सांख्यिकी / प्रायिकता
नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन कैलकुलेटर: CDF, डेंसिटी और इनवर्स
नॉर्मल संचयी प्रायिकता, प्रायिकता घनत्व या इनवर्स क्वांटाइल की गणना करें। स्टैंडर्ड नॉर्मल या किसी अन्य नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के लिए माध्य और मानक विचलन दर्ज करें।
नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन कैलकुलेटर: CDF, डेंसिटी और इनवर्स: नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन एक सतत, घंटी के आकार वाले मॉडल को दर्शाता है, जिसका केंद्र μ और फैलाव σ होता है। शुरुआती उदाहरण में μ = 0, σ = 1 और x = 1.96 है; इसकी संचयी प्रायिकता लगभग 0.9750021 है। अपने मापन की इकाइयों में काम करने के लिए अलग माध्य और धनात्मक मानक विचलन दर्ज करें। संचयी डिस्ट्रीब्यूशन, या CD, यह प्रायिकता देता है कि मॉडल किया गया मान अधिकतम x हो। a से b तक के अंतराल के लिए, CD(b) में से CD(a) घटाएँ। प्रायिकता घनत्व, या PD, x पर वक्र की ऊँचाई है, न कि ठीक उसी मान को देखने की प्रायिकता। इनवर्स मोड गणना को उलट देता है: संचयी प्रायिकता दर्ज करें और वह मान खोजें जिसके नीचे अवलोकनों का वह अंश आता है। यह प्रतिशतक सीमाओं, कॉन्फिडेंस सीमाओं और z तालिकाओं की जाँच के लिए उपयोगी हो सकता है। नॉर्मल मॉडल डेटा के बारे में एक धारणा है, इसलिए परिणाम समझने से पहले जाँच लें कि यह आपके मापन के लिए उपयुक्त है। z-score कैलकुलेटर यह भी दिखाता है कि किसी मूल मान को मानकीकृत कैसे किया जाता है, और साइंटिफिक कैलकुलेटर में सांख्यिकी और रिग्रेशन के साथ यही प्रायिकता नियंत्रण भी शामिल हैं। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- स्कूल और पढ़ाई के टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
अधिक फ़ंक्शन, नियतांक और कन्वर्ज़न
arguments के बीच semicolons का उपयोग करें: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6)। Rnd चयनित significant digits तक round करता है। E में कोई मान store करने तक E Euler's number है; C में कोई मान store करने तक C प्रकाश की गति है।
- GCD
- 6
- LCM
- 144
- पूर्णांक भागफल और शेषफल
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
स्थिरांक: c, h, hbar (ħ), qe (मूल आवेश), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (मानक गुरुत्व), eps0, mu0, amu और sigma। मापे गए स्थिरांकों में अनिश्चितता होती है; दिखाए गए मान सटीक नहीं हैं। NIST / CODATA नियतांक
टाइप करें या टैप करें। गुणा 2π या 3(4+1) की तरह निहित हो सकता है; ^ घात, ! फैक्टोरियल और % 100 से भाग देने को दर्शाता है। Enter से गणना होती है; Escape से साफ़ होता है।
नॉर्मल PD घनत्व है, बिंदु प्रायिकता नहीं। CD में ऊपरी endpoint शामिल होता है। असतत प्रतिलोम, CDF ≥ p वाला सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है; 0 < p < 1 का उपयोग करें। जाँची गई केंद्रीय प्रायिकताओं में लगभग 12 दशमलव स्थानों तक निरपेक्ष सटीकता है; अत्यधिक tail में सटीकता कम हो सकती है।
सामान्य वितरण
NIST Engineering Statistics Handbook, Normal Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm), घनत्व, संचयी वितरण और स्थान-पैमाना प्राचलों का विवरण देता है। यह कैलकुलेटर उन्हीं परिभाषाओं का पालन करता है।
विशेष फलन और सटीकता
NIST DLMF, Error Functions (https://dlmf.nist.gov/7), सामान्य प्रायिकताओं को त्रुटि फलन से जोड़ता है। संचयी गणनाओं में अपूर्ण गामा विधियों का उपयोग होता है; प्रतिलोम सामान्य वितरण को CDF के आधार पर और अधिक सटीक किया जाता है। केंद्रीय परास के परीक्षण लगभग 1e-12 की निरपेक्ष सटीकता को लक्ष्य बनाते हैं; चरम पुच्छों में सटीकता कम हो सकती है।
इस्तेमाल करने का तरीका
- नॉर्मल PD, CD या इनवर्स संचयी प्रायिकता चुनें।
- x दर्ज करें, या इनवर्स मोड के लिए प्रायिकता दर्ज करें, फिर माध्य और मानक विचलन सेट करें।
- परिणाम पढ़ें और कॉपी करें; असतत परिणामों के लिए binomial या Poisson पर जाएँ।
गोपनीयता और सीमाएँ
सभी पैरामीटर और प्रायिकता गणनाएँ आपके ब्राउज़र में ही रहती हैं।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मैं right-tail probability कैसे खोजूँ?
अपनी सीमा पर CD की गणना करें और उसे 1 में से घटाएँ। उदाहरण के लिए, 1.96 से अधिक किसी standard normal मान की प्रायिकता लगभग 0.0249979 होती है। लगभग समान संख्याओं को घटाने पर बहुत छोटी tails में सटीकता कम हो सकती है।
0.975 पर inverse normal क्या होता है?
माध्य 0 और मानक विचलन 1 होने पर यह लगभग 1.95996398454 होता है। इनवर्स मोड में 0.975 दर्ज करें, 97.5 नहीं। किसी अन्य माध्य और फैलाव के साथ परिणाम आपकी मूल इकाइयों में फिर से मापा जाता है।
क्या density 1 से अधिक हो सकती है?
हाँ। Density की इकाइयाँ व्युत्क्रम मापन इकाइयाँ होती हैं और यह अपने आप में प्रायिकता नहीं है। प्रायिकताएँ वक्र के नीचे के क्षेत्रफल होती हैं और 0 से 1 के बीच रहती हैं। मानक विचलन सख्ती से धनात्मक होना चाहिए।
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