Estatísticas / Probabilidade
Calculadora de distribuição normal: CDF, densidade e inversa
Calcule uma probabilidade cumulativa normal, uma densidade de probabilidade ou um quantil inverso. Insira a média e o desvio padrão para uma distribuição normal padrão ou qualquer outra distribuição normal.
Calculadora de distribuição normal: CDF, densidade e inversa: Uma distribuição normal descreve um modelo contínuo em forma de sino, com centro μ e dispersão σ. O exemplo inicial usa μ = 0, σ = 1 e x = 1,96; sua probabilidade cumulativa é aproximadamente 0,9750021. Insira uma média diferente e um desvio padrão positivo para trabalhar nas unidades da sua própria medição. A distribuição cumulativa, ou CD, fornece a probabilidade de que um valor modelado seja no máximo x. Para um intervalo de a a b, subtraia CD(a) de CD(b). A densidade de probabilidade, ou PD, é a altura da curva em x, não a probabilidade de observar exatamente esse valor. O modo inverso reverte o cálculo: insira uma probabilidade cumulativa e encontre o valor abaixo do qual essa fração das observações se encontra. Isso pode ser útil para limites de percentis, limites de confiança e para consultar tabelas z. Um modelo normal é uma suposição sobre os dados; portanto, verifique se ele é adequado à sua medição antes de interpretar o resultado. A [calculadora de z-score](/z-score-calculator) também mostra como um valor bruto é padronizado, e a [calculadora científica](/scientific-calculator) inclui os mesmos controles de probabilidade junto com estatística e regressão. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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Mais funções, constantes e conversões
Use ponto e vírgula entre os argumentos: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6). Rnd arredonda para os dígitos significativos selecionados. E é o número de Euler até você armazenar um valor em E; C é a velocidade da luz até você armazenar C.
- MDC
- 6
- MMC
- 144
- Quociente inteiro e resto
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
Constantes: c, h, hbar (ħ), qe (carga elementar), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (gravidade padrão), eps0, mu0, amu e sigma. As constantes medidas têm incerteza; os valores exibidos não são exatos. Constantes NIST / CODATA
Digite ou toque. A multiplicação pode ser implícita, como em 2π ou 3(4+1); ^ é uma potência, ! é um fatorial e % divide por 100. Enter calcula; Escape limpa.
A PD normal é uma densidade, não uma probabilidade pontual. A CD inclui o extremo superior. A inversa discreta retorna o menor inteiro com CDF ≥ p; use 0 < p < 1. As probabilidades centrais testadas têm cerca de 12 casas decimais de precisão absoluta; as caudas extremas podem perder precisão.
Distribuição normal
O NIST Engineering Statistics Handbook, Normal Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm), documenta a densidade, a distribuição cumulativa e os parâmetros de localização e escala. A calculadora segue essas definições.
Funções especiais e precisão
O NIST DLMF, Error Functions (https://dlmf.nist.gov/7), relaciona as probabilidades normais à função de erro. Os cálculos cumulativos usam métodos de gama incompleta; a normal inversa é refinada em relação à CDF. Os testes na faixa central visam uma precisão absoluta de aproximadamente 1e-12; as caudas extremas podem perder precisão.
Como usar
- Escolha PD normal, CD ou probabilidade cumulativa inversa.
- Insira x, ou uma probabilidade no modo inverso, e defina a média e o desvio padrão.
- Leia e copie o resultado; mude para binomial ou Poisson ao trabalhar com resultados discretos.
Privacidade e limitações
Todos os parâmetros e cálculos de probabilidade permanecem no seu navegador.
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Perguntas frequentes
Como encontro uma probabilidade na cauda direita?
Calcule a CD no seu limiar e subtraia o resultado de 1. Por exemplo, um valor normal padrão acima de 1,96 tem probabilidade de aproximadamente 0,0249979. Caudas muito pequenas podem perder precisão ao subtrair números quase iguais.
Qual é a normal inversa em 0,975?
Com média 0 e desvio padrão 1, ela é aproximadamente 1,95996398454. Insira 0,975 no modo inverso, não 97,5. Com outra média e dispersão, o resultado é reescalado para suas unidades originais.
Uma densidade pode ser maior que 1?
Sim. A densidade tem unidades de medida inversas e, por si só, não é uma probabilidade. As probabilidades são áreas sob a curva e permanecem entre 0 e 1. O desvio padrão deve ser estritamente positivo.
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