Statistik / Probabilitas
Kalkulator Distribusi Normal: CDF, Densitas, dan Invers
Hitung probabilitas kumulatif normal, densitas probabilitas, atau kuantil invers. Masukkan mean dan deviasi standar untuk distribusi normal standar atau distribusi normal lainnya.
Kalkulator Distribusi Normal: CDF, Densitas, dan Invers: Distribusi normal menggambarkan model kontinu berbentuk lonceng dengan pusat μ dan penyebaran σ. Contoh awal menggunakan μ = 0, σ = 1, dan x = 1,96; probabilitas kumulatifnya sekitar 0,9750021. Masukkan mean yang berbeda dan deviasi standar positif untuk bekerja dengan satuan pengukuran Anda sendiri. Distribusi kumulatif, atau CD, memberikan probabilitas bahwa nilai dalam model paling tinggi adalah x. Untuk interval dari a hingga b, kurangi CD(a) dari CD(b). Densitas probabilitas, atau PD, adalah tinggi kurva pada x, bukan probabilitas untuk mengamati nilai tersebut secara persis. Mode invers membalik perhitungan: masukkan probabilitas kumulatif dan temukan nilai di bawahnya yang mencakup fraksi pengamatan tersebut. Ini dapat berguna untuk ambang persentil, batas kepercayaan, dan memeriksa tabel z. Model normal merupakan asumsi tentang data, jadi periksa apakah model ini sesuai dengan pengukuran Anda sebelum menafsirkan hasilnya. [Kalkulator skor z](/z-score-calculator) juga menunjukkan cara menstandarkan nilai mentah, sedangkan [kalkulator ilmiah](/scientific-calculator) menyertakan kontrol probabilitas yang sama beserta statistik dan regresi. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
Fungsi, konstanta, dan konversi lainnya
Gunakan titik koma di antara argumen: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6). Rnd membulatkan ke digit signifikan yang dipilih. E adalah bilangan Euler sampai Anda menyimpan nilai di E; C adalah kecepatan cahaya sampai Anda menyimpan nilai di C.
- FPB
- 6
- KPK
- 144
- Hasil bagi dan sisa bilangan bulat
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
Konstanta: c, h, hbar (ħ), qe (muatan elementer), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (gravitasi standar), eps0, mu0, amu, dan sigma. Konstanta hasil pengukuran memiliki ketidakpastian; nilai yang ditampilkan tidak eksak. Konstanta NIST / CODATA
Ketik atau ketuk. Perkalian dapat tersirat, seperti pada 2π atau 3(4+1); ^ adalah pangkat, ! adalah faktorial, dan % membagi dengan 100. Enter menghitung; Escape menghapus.
PD normal adalah densitas, bukan probabilitas titik. CD menyertakan titik ujung atas. Invers diskret mengembalikan bilangan bulat terkecil dengan CDF ≥ p; gunakan 0 < p < 1. Probabilitas pusat yang diuji memiliki akurasi absolut sekitar 12 angka desimal; ekor ekstrem mungkin kehilangan presisi.
Distribusi normal
NIST Engineering Statistics Handbook, Normal Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm), mendokumentasikan fungsi kepadatan, distribusi kumulatif, serta parameter lokasi-skala. Kalkulator ini mengikuti definisi tersebut.
Fungsi khusus dan akurasi
NIST DLMF, Error Functions (https://dlmf.nist.gov/7), menghubungkan probabilitas normal dengan fungsi galat. Perhitungan kumulatif menggunakan metode gamma tak lengkap; invers normal disempurnakan terhadap CDF. Pengujian rentang tengah menargetkan akurasi absolut sekitar 1e-12; ekor ekstrem dapat kehilangan presisi.
Cara menggunakannya
- Pilih PD normal, CD, atau probabilitas kumulatif invers.
- Masukkan x, atau masukkan probabilitas untuk mode invers, lalu tentukan mean dan deviasi standar.
- Baca dan salin hasilnya; gunakan binomial atau Poisson untuk hasil diskret.
Privasi & batasan
Semua parameter dan perhitungan probabilitas tetap berada di browser Anda.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Bagaimana cara menemukan probabilitas ekor kanan?
Hitung CD pada ambang batas Anda, lalu kurangi hasilnya dari 1. Contohnya, nilai normal standar di atas 1,96 memiliki probabilitas sekitar 0,0249979. Ekor yang sangat kecil dapat kehilangan presisi saat mengurangkan angka yang hampir sama.
Berapa nilai normal invers pada 0,975?
Dengan mean 0 dan deviasi standar 1, nilainya sekitar 1,95996398454. Masukkan 0,975 dalam mode invers, bukan 97,5. Dengan mean dan penyebaran lain, hasilnya dikonversi ke satuan asli Anda.
Apakah densitas bisa lebih besar dari 1?
Ya. Densitas memiliki satuan pengukuran kebalikan dan bukan probabilitas jika berdiri sendiri. Probabilitas adalah luas di bawah kurva dan tetap berada di antara 0 dan 1. Deviasi standar harus benar-benar positif.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun