सांख्यिकी / टेस्ट
P-Value कैलकुलेटर (z, t, χ² या F से)
सामान्य, Student's t, काई-स्क्वेयर या F वितरण की किसी परीक्षण सांख्यिकी के लिए p-value निकालें। स्वतंत्रता की डिग्री के साथ, जहाँ लागू हो वहाँ द्वि-पक्षीय और एक-पक्षीय मान पाएँ।
P-Value कैलकुलेटर (z, t, χ² या F से): p-value, सांख्यिकी से आगे वितरण के क्षेत्रफल को दर्शाती है। z और t के लिए इसकी गणना दोनों टेल और प्रत्येक टेल के लिए अलग-अलग की जाती है; χ² और F के लिए, जो प्रसरण और फिट का परीक्षण करते हैं, दाएँ टेल की गणना की जाती है। वितरणों की गणना अपूर्ण गामा और बीटा फलनों से की जाती है और ये SciPy से मेल खाते हैं: z = 1.96 पर द्वि-पक्षीय p = 0.0500, और 1 स्वतंत्रता की डिग्री के साथ χ² = 3.84 पर p = 0.0500। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- स्कूल और पढ़ाई के टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
p-value, शून्य परिकल्पना सही होने पर इतने या इससे अधिक चरम सांख्यिकीय मान की प्रायिकता है। z और t के लिए दो-तरफ़ा मान दोनों टेल को गिनता है; एक-तरफ़ा मान का उपयोग तभी करें जब डेटा देखने से पहले दिशा तय की गई हो। χ² और F परीक्षण दाएँ टेल का उपयोग करते हैं। वितरणों की गणना ब्राउज़र में होती है और वे कई दशमलव स्थानों तक सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर से मेल खाते हैं।
महत्वपूर्ण मान
दो-तरफ़ा 5% महत्वपूर्ण मान: z = 1.96; t = 2.228, 10 स्वतंत्रता-डिग्री के साथ, और 2.042, 30 के साथ; χ² = 3.84, 1 स्वतंत्रता-डिग्री के साथ, और 5.99, 2 के साथ; F = 3.49, 2 और 20 के साथ।
डेटा से पूरा परीक्षण चलाने के लिए t-test कैलकुलेटर या chi-square कैलकुलेटर का उपयोग करें।
छोटे p-value
बहुत छोटे p-value को < 0.0001 के रूप में दिखाया जाता है; इस स्तर पर सटीक संख्या बहुत कम अतिरिक्त जानकारी देती है। बड़े सैंपल में मामूली अंतर भी छोटे p-value दे सकते हैं।
z-score कैलकुलेटर एक वक्र पर वही सामान्य वितरण की टेल दिखाता है।
इस्तेमाल करने का तरीका
- वितरण चुनें: z, t, χ² या F।
- सांख्यिकी और उसकी स्वतंत्रता की डिग्री दर्ज करें।
- द्वि-पक्षीय और एक-पक्षीय p-values पढ़ें, या χ² और F के लिए दाएँ टेल की p-value देखें।
गोपनीयता और सीमाएँ
सब कुछ आपके ब्राउज़र में कैलकुलेट होता है।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
एक-पक्षीय या द्वि-पक्षीय?
द्वि-पक्षीय, जब तक डेटा देखने से पहले आपने यह तय न किया हो कि केवल एक दिशा मायने रखती है; एक-पक्षीय p, द्वि-पक्षीय p का आधा होता है।
क्या p < 0.05 किसी प्रभाव का प्रमाण है?
नहीं: इसका अर्थ है कि यदि कोई प्रभाव न होता, तो इतना चरम डेटा असामान्य होता। प्रभाव का आकार और confidence interval भी रिपोर्ट करें।
मुझे स्वतंत्रता की डिग्री कहाँ मिलेगी?
एक-नमूना t-test के लिए, n − 1; χ² तालिका के लिए, (rows − 1) × (columns − 1); one-way ANOVA के लिए, k − 1 और N − k।
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