Estadísticas / Probabilidad
Calculadora de distribución normal: distribución acumulada, densidad e inversa
Calcula una probabilidad acumulada normal, una densidad de probabilidad o un cuantil inverso. Introduce la media y la desviación estándar para una distribución normal estándar o cualquier otra distribución normal.
Calculadora de distribución normal: distribución acumulada, densidad e inversa: Una distribución normal describe un modelo continuo con forma de campana, centro μ y dispersión σ. El ejemplo inicial usa μ = 0, σ = 1 y x = 1,96; su probabilidad acumulada es aproximadamente 0,9750021. Introduce una media diferente y una desviación estándar positiva para trabajar con las unidades de tu propia medición. La distribución acumulada, o DA, proporciona la probabilidad de que un valor modelado sea como máximo x. Para un intervalo de a a b, resta DA(a) de DA(b). La densidad de probabilidad, o DP, es la altura de la curva en x, no la probabilidad de observar exactamente ese valor. El modo inverso invierte el cálculo: introduce una probabilidad acumulada y encuentra el valor por debajo del cual se encuentra esa fracción de las observaciones. Esto puede ser útil para umbrales de percentiles, límites de confianza y comprobaciones con tablas z. Un modelo normal es una suposición sobre los datos, así que comprueba que se ajuste a tu medición antes de interpretar el resultado. La [calculadora de puntuación z](/z-score-calculator) también muestra cómo se estandariza un valor bruto, y la [calculadora científica](/scientific-calculator) incluye los mismos controles de probabilidad junto con funciones de estadística y regresión. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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Más funciones, constantes y conversiones
Usa punto y coma entre los argumentos: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6). Rnd redondea a los dígitos significativos seleccionados. E es el número de Euler hasta que guardes un valor en E; C es la velocidad de la luz hasta que guardes un valor en C.
- MCD
- 6
- MCM
- 144
- Cociente entero y resto
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
Constantes: c, h, hbar (ħ), qe (carga elemental), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (gravedad estándar), eps0, mu0, amu y sigma. Las constantes medidas tienen incertidumbre; los valores mostrados no son exactos. Constantes de NIST / CODATA
Escribe o pulsa. La multiplicación puede omitirse, como en 2π o 3(4+1); ^ es una potencia, ! un factorial y % divide entre 100. Intro calcula; Esc borra.
La PD normal es una densidad, no una probabilidad puntual. La CD incluye el extremo superior. La inversa discreta devuelve el entero más pequeño cuya CDF ≥ p; usa 0 < p < 1. Las probabilidades centrales probadas tienen una precisión absoluta de aproximadamente 12 decimales; las colas extremas pueden perder precisión.
Distribución normal
NIST Engineering Statistics Handbook, Normal Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm), documenta la densidad, la distribución acumulada y los parámetros de localización y escala. La calculadora sigue esas definiciones.
Funciones especiales y precisión
NIST DLMF, Error Functions (https://dlmf.nist.gov/7), relaciona las probabilidades normales con la función de error. Los cálculos acumulados utilizan métodos de gamma incompleta; la normal inversa se ajusta con respecto a la CDF. Las pruebas del intervalo central apuntan a una precisión absoluta aproximada de 1e-12; las colas extremas pueden perder precisión.
Cómo se usa
- Elige densidad de probabilidad normal (DP), distribución acumulada (DA) o probabilidad acumulada inversa.
- Introduce x, o una probabilidad en el modo inverso, y establece la media y la desviación estándar.
- Lee y copia el resultado; cambia a binomial o Poisson para resultados discretos.
Privacidad y límites
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Preguntas frecuentes
¿Cómo encuentro una probabilidad de cola derecha?
Calcula la DA en tu umbral y réstala de 1. Por ejemplo, un valor normal estándar superior a 1,96 tiene una probabilidad aproximada de 0,0249979. Las colas muy pequeñas pueden perder precisión al restar números casi iguales.
¿Cuál es la normal inversa en 0,975?
Con una media de 0 y una desviación estándar de 1, es aproximadamente 1,95996398454. Introduce 0,975 en el modo inverso, no 97,5. Con otra media y dispersión, el resultado se reajusta a tus unidades originales.
¿Puede una densidad ser superior a 1?
Sí. La densidad tiene las unidades de medida recíprocas y no es una probabilidad por sí sola. Las probabilidades son áreas bajo la curva y permanecen entre 0 y 1. La desviación estándar debe ser estrictamente positiva.
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