İstatistikler / Olasılık
Normal Dağılım Hesaplayıcı: CD, Yoğunluk ve Tersi
Normal kümülatif olasılığını, olasılık yoğunluğunu veya ters kantili hesaplayın. Standart normal ya da başka bir normal dağılım için ortalama ve standart sapmayı girin.
Normal Dağılım Hesaplayıcı: CD, Yoğunluk ve Tersi: Normal dağılım, merkezi μ ve yayılımı σ olan sürekli, çan biçimli bir modeli tanımlar. Başlangıç örneğinde μ = 0, σ = 1 ve x = 1,96 kullanılır; kümülatif olasılığı yaklaşık 0,9750021'dir. Kendi ölçümünüzün birimleriyle çalışmak için farklı bir ortalama ve pozitif bir standart sapma girin. Kümülatif dağılım (CD), modellenen bir değerin en fazla x olma olasılığını verir. a ile b arasındaki bir aralık için CD(a) değerini CD(b) değerinden çıkarın. Olasılık yoğunluğu (PD), x noktasındaki eğrinin yüksekliğidir; tam olarak o değerin gözlemlenme olasılığı değildir. Ters mod hesaplamayı tersine çevirir: bir kümülatif olasılık girerek gözlemlerin ilgili oranının altında kaldığı değeri bulun. Bu özellik yüzdelik eşikleri, güven sınırlarını belirlemek ve z tablolarını kontrol etmek için yararlı olabilir. Normal model, veriler hakkında bir varsayımdır; sonucu yorumlamadan önce ölçümünüze uygun olup olmadığını kontrol edin. [z puanı hesaplayıcı](/z-score-calculator), ham bir değerin nasıl standartlaştırıldığını da gösterir; [bilimsel hesaplayıcı](/scientific-calculator) ise istatistik ve regresyon özelliklerinin yanında aynı olasılık kontrollerini içerir. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
Daha fazla fonksiyon, sabit ve dönüşüm
Bağımsız değişkenler arasında noktalı virgül kullanın: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6). Rnd, seçilen anlamlı basamaklara yuvarlar. E'ye bir değer kaydedene kadar E, Euler sayısıdır; C'ye bir değer kaydedene kadar C, ışık hızıdır.
- OBEB
- 6
- OKEK
- 144
- Tam sayı bölümü ve kalanı
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
Sabitler: c, h, hbar (ħ), qe (temel yük), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (standart yerçekimi), eps0, mu0, amu ve sigma. Ölçülen sabitlerde belirsizlik vardır; görüntülenen değerler kesin değildir. NIST / CODATA sabitleri
Yazın veya dokunun. 2π ya da 3(4+1) örneklerinde olduğu gibi çarpma işlemi örtük olabilir; ^ kuvveti, ! faktöriyeli, % ise 100'e bölmeyi belirtir. Enter hesaplar; Escape temizler.
Normal PD, noktasal olasılık değil yoğunluktur. CD, üst uç noktayı içerir. Kesikli ters, CDF ≥ p olan en küçük tam sayıyı döndürür; 0 < p < 1 kullanın. Test edilen merkezi olasılıklarda mutlak doğruluk yaklaşık 12 ondalık basamaktır; uç kuyruklarda kesinlik azalabilir.
Özel amaçlı hesaplayıcı sayfaları
Normal dağılım
NIST Engineering Statistics Handbook, Normal Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm), yoğunluk, kümülatif dağılım ve konum-ölçek parametrelerini belgeler. Hesaplayıcı bu tanımları izler.
Özel fonksiyonlar ve doğruluk
NIST DLMF, Error Functions (https://dlmf.nist.gov/7), normal olasılıklarını hata fonksiyonuyla ilişkilendirir. Kümülatif hesaplamalarda tamamlanmamış gama yöntemleri kullanılır; ters normal dağılım, CDF'ye göre iyileştirilir. Merkezi aralık testleri yaklaşık 1e-12 mutlak doğruluğu hedefler; uç kuyruklarda kesinlik kaybı yaşanabilir.
Nasıl kullanılır?
- Normal PD, CD veya ters kümülatif olasılığı seçin.
- x değerini ya da ters modda bir olasılığı girin; ardından ortalama ve standart sapmayı ayarlayın.
- Sonucu okuyup kopyalayın; kesikli sonuçlar için binom veya Poisson dağılımına geçin.
Gizlilik ve sınırlamalar
Tüm parametreler ve olasılık hesaplamaları tarayıcınızda kalır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Sağ kuyruk olasılığını nasıl bulabilirim?
Eşiğinizdeki CD değerini hesaplayın ve bunu 1'den çıkarın. Örneğin, standart normal dağılımda 1,96'nın üzerindeki bir değerin olasılığı yaklaşık 0,0249979'dur. Birbirine çok yakın sayıları çıkarırken çok küçük kuyruklarda hassasiyet kaybolabilir.
0,975 için ters normal değeri nedir?
Ortalama 0 ve standart sapma 1 olduğunda yaklaşık 1,95996398454'tür. Ters modda 97,5 değil, 0,975 girin. Farklı bir ortalama ve yayılım kullanıldığında sonuç özgün birimlerinize göre yeniden ölçeklenir.
Yoğunluk 1'i aşabilir mi?
Evet. Yoğunluğun ölçüm birimleri ters biçimdedir ve tek başına bir olasılık değildir. Olasılıklar eğrinin altındaki alanlardır ve 0 ile 1 arasında kalır. Standart sapma kesinlikle pozitif olmalıdır.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez