Statistik / Distribusi normal
Kalkulator Z-Score (Z ke Persentil dan Sebaliknya)
Ubah nilai menjadi z-score berdasarkan mean dan simpangan baku, z-score menjadi persentil, atau persentil menjadi z-score, dengan area di bawah kurva normal ditampilkan dan diarsir.
Kalkulator Z-Score (Z ke Persentil dan Sebaliknya): Z-score adalah (nilai − mean) ÷ simpangan baku: nilai 85 dengan mean 70 dan SD 10 menghasilkan z = 1,5. Dalam distribusi normal, proporsi di bawah z adalah CDF normal standar, yang dihitung di sini hingga sekitar 15 digit signifikan: 93,32% untuk z = 1,5, 84,13% untuk z = 1, dan 97,5% untuk z = 1,96. Perhitungan sebaliknya mengubah persentil menjadi z-score. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
Z-score menunjukkan berapa simpangan baku jarak suatu nilai dari mean: z = (nilai − mean) ÷ simpangan baku. Dalam distribusi normal, persentil adalah proporsi nilai di bawahnya: z = 1 adalah persentil ke-84, z = 1.96 persentil ke-97.5, dan z = −1 persentil ke-16. Persentil hanya akurat jika data benar-benar mendekati distribusi normal.
Contoh perhitungan
IQ 130 pada skala dengan mean 100 dan SD 15 adalah z = 2, lebih tinggi daripada sekitar 97,7% orang. Tinggi badan 1,5 SD di bawah rata-rata adalah z = −1,5, yaitu persentil ke-6,7.
Untuk mencari mean dan standar deviasi data Anda sendiri terlebih dahulu, gunakan kalkulator statistik.
Aturan 68–95–99,7
Dalam distribusi normal, sekitar 68% nilai berada dalam 1 standar deviasi dari mean, 95% dalam 2, dan 99,7% dalam 3.
Untuk membandingkan mean dua kelompok, bukan menempatkan satu nilai, gunakan kalkulator t-test.
Cara menggunakannya
- Pilih nilai ke z, z ke persentil, atau persentil ke z.
- Masukkan nilai, mean, dan simpangan baku, atau z-score, atau persentil.
- Lihat z-score, proporsi di bawah dan di atasnya, serta posisinya pada kurva.
Privasi & batasan
Semua perhitungan dilakukan di browser Anda.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Apa arti z-score negatif?
Nilainya berada di bawah mean: z = −1 berarti satu simpangan baku di bawah mean, sekitar persentil ke-16.
Apakah persentil selalu tepat?
Hanya jika data mengikuti distribusi normal; untuk data yang menceng, seperti pendapatan, persentil dari z bisa jauh meleset.
Apa itu z = 1,96?
Nilai yang menyisakan 2,5% di setiap ekor, sehingga 95% distribusi normal berada dalam ±1,96 simpangan baku: dasar dari interval kepercayaan 95%.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun