Statistik / Tes
Kalkulator Uji t (Satu Sampel, Dua Sampel, Berpasangan)
Lakukan uji t satu sampel, dua sampel (Welch atau Student), atau berpasangan pada data Anda, dengan uji dua sisi atau satu sisi, lalu dapatkan t, derajat kebebasan, nilai p, dan nilai rata-rata.
Kalkulator Uji t (Satu Sampel, Dua Sampel, Berpasangan): Statistik t adalah selisih nilai rata-rata yang dibagi dengan galat standarnya. Uji Welch menggunakan varians masing-masing kelompok dan derajat kebebasan Welch–Satterthwaite; uji Student menggabungkan varians; uji berpasangan adalah uji satu sampel terhadap selisihnya. Nilai p berasal dari distribusi t Student, dihitung di browser dan diperiksa terhadap SciPy: untuk kelompok contoh, t Welch = 3,40 dengan p = 0,0055. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
Signifikan pada tingkat 5% (p < 0.05): hasil ini kemungkinan kecil terjadi jika tidak ada perbedaan nyata.
Uji-t menilai apakah suatu mean berbeda dari sebuah nilai, atau dua mean berbeda satu sama lain, lebih dari yang dapat dijelaskan oleh kebetulan. Uji Welch tidak mengasumsikan varians yang sama dan merupakan pilihan default yang lebih aman untuk dua kelompok; uji berpasangan membandingkan dua pengukuran pada subjek yang sama. Uji ini mengasumsikan data yang kira-kira berdistribusi normal atau sampel yang cukup besar. p-value kecil menunjukkan bahwa perbedaan tersebut kemungkinan kecil terjadi karena kebetulan, bukan bahwa perbedaannya besar atau penting.
Membaca hasil
p adalah probabilitas terjadinya perbedaan setidaknya sebesar ini jika mean sebenarnya sama. Nilai di bawah 0,05 biasanya menjadi ambang signifikansi, tetapi ini adalah konvensi, bukan aturan mutlak; laporkan nilai p yang tepat.
Untuk lebih dari dua kelompok, gunakan kalkulator ANOVA satu arah, bukan banyak t-test yang dapat meningkatkan positif palsu.
Asumsi
t-test mengasumsikan observasi yang independen dan data yang kira-kira berdistribusi normal, atau sampel yang cukup besar (sekitar 30 atau lebih per kelompok) agar mean mendekati distribusi normal. Outlier yang ekstrem dapat menyesatkan hasilnya.
Untuk mengetahui seberapa tidak lazimnya satu nilai, gunakan kalkulator z-score.
Cara menggunakannya
- Pilih jenis uji: satu sampel, dua sampel, atau berpasangan.
- Tempelkan nilai untuk setiap kelompok, serta nilai pembanding untuk uji satu sampel.
- Pilih uji dua sisi atau satu sisi, lalu lihat t, derajat kebebasan, dan nilai p.
Privasi & batasan
Data Anda tetap berada di browser.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Uji dua sampel mana yang sebaiknya saya gunakan?
Uji Welch, kecuali Anda memiliki alasan kuat untuk mengasumsikan varians yang sama: uji ini memiliki daya yang kurang lebih sama saat variansnya sama dan jauh lebih aman saat variansnya berbeda.
Kapan uji berpasangan tepat digunakan?
Saat setiap nilai dalam satu daftar berpasangan dengan satu nilai dalam daftar lainnya, misalnya orang yang sama sebelum dan sesudah perlakuan, atau pasangan yang dicocokkan.
Apakah nilai p yang signifikan berarti efeknya besar?
Tidak: pada sampel besar, perbedaan yang sangat kecil dapat menjadi signifikan. Laporkan selisih nilai rata-rata dan ukuran efek seperti d Cohen bersama nilai p.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun