शिक्षा / सांख्यिकी
मानक विचलन कैलकुलेटर: नमूना, जनसंख्या और गणना तालिका
नमूना या जनसंख्या मानक विचलन, प्रसरण और माध्य निकालने के लिए संख्याएँ पेस्ट करें। हर मान को विचलन और वर्ग-विचलन की गणना तालिका में देखें।
मानक विचलन कैलकुलेटर: नमूना, जनसंख्या और गणना तालिका: यह 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7 और 9 के लिए नमूना गणना से शुरू होता है। माध्य 5 है और वर्ग-विचलनों का योग 32 है: जनसंख्या प्रसरण 4 है, जबकि नमूना प्रसरण 32/7 है। हर मान गणना तालिका में दिखाई देता है। माध्यिका, चतुर्थक और आउटलायर के लिए सांख्यिकी कैलकुलेटर का उपयोग करें। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
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- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
मानों को कॉमा, रिक्त स्थान, सेमीकोलन या नई पंक्तियों से अलग करें। दशमलव के लिए बिंदु लिखें।
- मानों को जोड़कर संख्या से भाग दें: 40 ÷ 8 = 5।
- हर मान में से माध्य घटाएँ, फिर हर विचलन का वर्ग करें। इनके वर्गों का योग 32 है।
- वर्गों के योग को 7 से भाग दें: विचरण = 4.57142857143।
- विचरण का वर्गमूल लें: मानक विचलन = 2.1380899353।
| मान | माध्य से विचलन | वर्गित विचलन |
|---|---|---|
| 2 | -3 | 9 |
| 4 | -1 | 1 |
| 4 | -1 | 1 |
| 4 | -1 | 1 |
| 5 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 |
| 7 | 2 | 4 |
| 9 | 4 | 16 |
दिखाए गए मानों को पूर्णांकित किया जाता है; गणनाओं में संग्रहीत पूरी सटीकता का उपयोग होता है।
मानक विचलन और प्रसरण
NIST अपने measures of scale guide (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda356.htm) में sample standard deviation और variance समझाता है। Sample denominator n − 1 है।
उदाहरण सहित गणना
शुरुआती आठ मान मूल उदाहरणात्मक dataset हैं, जिन्हें public domain में जारी किया गया है। Sum = 40, mean = 5 और squared deviations sum = 32। OpenStax measures of spread (https://openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data) समझाता है। दी गई तालिका इन्हीं परिभाषाओं का पालन करती है।
इस्तेमाल करने का तरीका
- कॉमा, स्पेस या नई पंक्तियों से अलग की गई संख्याएँ पेस्ट करें।
- नमूना या जनसंख्या चुनें और ज़रूरत होने पर दशमलव चिह्न चुनें।
- गणना तालिका देखें, सारांश कॉपी करें या तालिका को CSV के रूप में डाउनलोड करें।
गोपनीयता और सीमाएँ
आपके इनपुट और फ़ाइलों की प्रोसेसिंग आपके ब्राउज़र में होती है। कुछ भी अपलोड नहीं होता।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मुझे नमूना SD का उपयोग कब करना चाहिए?
जब मान किसी बड़ी जनसंख्या से लिए गए नमूने हों, तब नमूना SD का उपयोग करें। इसमें वर्ग-विचलनों के योग को n − 1 से विभाजित किया जाता है। जनसंख्या SD को n से विभाजित किया जाता है और यह आपके द्वारा दर्ज किए गए पूरे समूह का वर्णन करता है।
एक मान के लिए नमूना SD अपरिभाषित क्यों होता है?
इसका हर n − 1 होता है, जो शून्य हो जाता है। एक मान का जनसंख्या SD शून्य होता है।
क्या मैं दशमलव-कॉमा वाली संख्याएँ पेस्ट कर सकता हूँ?
हाँ। दशमलव-कॉमा विकल्प चालू करें और मानों को स्पेस, सेमीकोलन या नई पंक्तियों से अलग करें। यह विकल्प बंद होने पर कॉमा विभाजक का काम करते हैं।
क्या तालिका गणना को राउंड करती है?
दिखाए गए मानों को 12 सार्थक अंकों तक राउंड किया जाता है। मूल गणना उपलब्ध पूर्ण संख्यात्मक सटीकता बनाए रखती है।
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