Статистика / Тесты
Калькулятор однофакторного ANOVA
Проверьте, различаются ли средние значения в трёх или более группах, с помощью однофакторного дисперсионного анализа: вставьте каждую группу в отдельную строку и получите F, p-значение, η², таблицу ANOVA, а также среднее и стандартное отклонение для каждой группы.
Калькулятор однофакторного ANOVA: ANOVA разделяет общую вариативность на вариативность между средними значениями групп и вариативность внутри групп. F — это отношение межгруппового среднего квадрата к внутригрупповому среднему квадрату со степенями свободы k − 1 и N − k; p-значение рассчитывается по F-распределению. Для трёх групп из примера F = 22.68, а p = 0.000016. η² показывает долю общей вариативности, приходящуюся на различия между группами. Работает на 100% локально в вашем браузере, файлы на сервер не загружаются.
- Категория
- Инструменты для учёбы и школы
- Запуски
- В вашем браузере
- Стоимость
- Бесплатно · без регистрации
- Доступность
- Готово к использованию
Полностью работает в браузере
| Источник | SS | df | MS | F |
|---|---|---|---|---|
| Между группами | 4,4007 | 2 | 2,2003 | 22,6795 |
| Внутри групп | 1,6493 | 17 | 0,097 |
| Группа | n | Среднее | SD |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5,4875 | 0,4016 |
| 2 | 7 | 4,9143 | 0,241 |
| 3 | 5 | 6,14 | 0,2074 |
Значимо на уровне 5% (p < 0.05): такой результат был бы маловероятен при отсутствии реального различия.
Однофакторный дисперсионный анализ проверяет, равны ли все средние нескольких групп, сравнивая вариацию между группами с вариацией внутри них: F = MS между ÷ MS внутри. Малое p-value говорит о том, что отличается как минимум одно среднее, но не указывает какое; проведите попарные сравнения с поправкой, например Тьюки или Бонферрони. Метод предполагает независимость наблюдений, приблизительно нормальное распределение данных и схожие дисперсии.
Пример расчёта
Три группы с измерениями высоты растений, средние значения 5.49, 4.91 и 6.14 при схожем разбросе: F(2, 17) = 22.68 и p < 0.0001, поэтому у групп нет общего среднего. η² = 0.73 означает, что большая часть вариации приходится на различия между группами.
Для двух групп калькулятор t-теста даёт тот же результат и также учитывает неравные дисперсии.
Размер эффекта
Согласно рекомендациям Коэна, η² около 0.01 обычно называют малым, 0.06 — средним, а 0.14 — большим. Это приблизительные ориентиры, поэтому интерпретируйте их с учётом своей области.
Для категориальных результатов, а не измерений, воспользуйтесь калькулятором хи-квадрат.
Как пользоваться
- Вставьте значения каждой группы в отдельную строку.
- Просмотрите статистику F, её степени свободы, p-значение и η².
- Проверьте таблицу ANOVA и сводные данные по группам.
Конфиденциальность и ограничения
Ваши данные остаются в браузере.
Похожие инструменты
Часто задаваемые вопросы
О чём говорит статистически значимый результат ANOVA?
О том, что среднее значение хотя бы в одной группе отличается от остальных, но не указывает, в какой именно. Для уточнения используйте попарные сравнения с поправкой на множественные проверки, например HSD Тьюки.
Можно ли использовать ANOVA для двух групп?
Да: для двух групп этот метод эквивалентен t-критерию Стьюдента, причём F = t².
Что делать, если дисперсии сильно различаются?
Безопаснее использовать ANOVA Уэлча, которая не предполагает равенства дисперсий; этот калькулятор выполняет классический однофакторный ANOVA.
Бесплатный инструмент · запусков: в вашем браузере · аккаунт не нужен