стенд AI / сначала конструкторы
Инструменты для AI и LLM.
Для тех, кто создаёт решения на основе языковых моделей, и для тех, чьи сайты эти модели читают: формируйте промпты и схемы инструментов, исправляйте JSON, который возвращает модель, смотрите, как документ разбивается для поиска, и решайте, каким AI-краулерам разрешить читать ваши страницы. Последняя группа инструментов запускает небольшие модели в браузере, поэтому фотография или скан не покидают ваше устройство.
готово сейчас
Создание решений с LLM
Промпты, схемы вызова инструментов и структурированный ответ модели.
Конструктор системных промптов
Создавайте структурированные системные промпты LLM с разделами XML и форматированными JSON-схемами вызова инструментов OpenAI и Claude.
Восстановление JSON
Исправляйте усечённый, некорректный JSON, JSON с одинарными кавычками или неэкранированными символами без запросов к серверу.
JS-объект в JSON
Преобразуйте JS-объекты без кавычек, одинарные кавычки и завершающие запятые в строгий JSON.
Генератор JSON Schema
Автоматически определяйте и создавайте определения JSON Schema на основе примеров данных в формате JSON.
JSON Schema
Проверяйте данные JSON по схемам JSON Schema локально в браузере и находите ошибки по понятным путям.
Разбиение текста для RAG
Визуализируйте стратегии разбиения текста, размеры фрагментов в токенах и символах и перекрытия для векторной индексации RAG в браузере.
Сделайте сайт понятным для AI
Что AI-краулеры могут загружать и что они находят при этом.
Проверка краулеров ИИ
Узнайте, как правила robots.txt сайта обращаются с известными краулерами ИИ.
llms.txt
Проверьте структуру, ссылки и исходный текст необязательного файла llms.txt на сайте.
Проверка robots.txt
Читайте правила для поисковых роботов, объявления sitemap и доступность сайта в одном окне.
Проверка Schema
Найдите блоки JSON-LD, типы Schema, ошибки разбора и основные предупреждения.
AI на вашем устройстве
Модели, работающие во вкладке браузера, поэтому файл никуда не загружается.
Изображение в текст
Извлекайте текст из фото или снимка экрана без загрузки файла на сервер.
OCR для PDF
Извлеките текст из отсканированного PDF без возможности выделения текста.
Фото на документы
Сделайте фото на паспорт или документы нужного размера с белым, синим или красным фоном и листом для печати 300 dpi.
Как получать данные, пригодные для разбора
Большинство ошибок в функциях на базе LLM связаны не с неправильными ответами, а с непригодными для использования: ответ обёрнут в обычный текст, в конце стоит лишняя запятая, ключ заключён в одинарные кавычки или объект обрезан из-за исчерпания лимита токенов. Опишите нужную структуру с помощью JSON Schema — генератор JSON в JSON Schema создаёт её по примеру — и передайте её функции структурированного вывода или вызова инструментов модели, вместо того чтобы просить модель написать JSON в обычном тексте.
Если ответ всё же приходит повреждённым, инструмент исправления JSON для LLM устраняет механические ошибки, конвертер объекта JS в JSON обрабатывает литералы в стиле JavaScript, а валидатор JSON Schema проверяет соответствие результата схеме до того, как код начнёт на него опираться. Конструктор системного промпта хранит инструкции и определения инструментов в едином согласованном формате.
Разбиение на фрагменты для поиска
Система поиска отвечает на основе найденных фрагментов, поэтому от разбиения зависит, что именно увидит модель. Слишком маленькие фрагменты теряют предложение, придающее им смысл; слишком большие прячут нужную строку среди несвязанных и требуют больше ресурсов для векторизации и отправки. Перекрытие сохраняет доступность для поиска предложения, пересекающего границу, с обеих сторон — ценой его хранения дважды.
Инструмент разбиения текста RAG точно показывает, где документ разбивается при заданных размере и перекрытии. Это быстрее, чем искать причину плохого ответа в разбиении, которое к нему привело.
Решите, что будут читать AI-краулеры
Краулеры для обучения, краулеры AI-поиска и запросы от имени пользователя используют разные токены User-agent, поэтому сайт может запретить обучение, оставаясь видимым в ответах AI. Проверка AI-краулеров читает robots.txt сайта для десяти таких токенов и объясняет каждый результат; проверка robots.txt показывает весь файл.
Для страниц, которые вы хотите сделать доступными для чтения, файл llms.txt указывает моделям на самые полезные документы, а структурированные данные ясно сообщают, о чём страница. Ни то ни другое не является гарантией, но внедрение обоих решений требует немного ресурсов.
Модели, работающие в браузере
Инструменты OCR и работы с фотографиями запускают модели прямо на странице. При первом использовании модель скачивается — несколько мегабайт, — после чего обработка выполняется на вашем процессоре: отсканированный договор, фотография паспорта или снимок экрана читаются и обрабатываются без загрузки куда-либо.
Обратная сторона — скорость на старых устройствах и ограничения небольшой модели. Изображение в текст и сканированный PDF в текст хорошо обрабатывают печатный текст, но плохо — рукописный; создатель фото на паспорт автоматически находит лицо и фон, но всё равно просит проверить результат по правилам вашей страны.