सांख्यिकी / टेस्ट
एक-मार्गी ANOVA कैलकुलेटर
एक-मार्गी विचरण विश्लेषण से जाँचें कि तीन या अधिक समूहों के माध्य अलग हैं या नहीं: हर समूह को अलग पंक्ति में पेस्ट करें और F, p-मान, η², ANOVA सारणी तथा हर समूह का माध्य और SD पाएँ।
एक-मार्गी ANOVA कैलकुलेटर: ANOVA कुल विचरण को समूह माध्यों के बीच के विचरण और समूहों के भीतर के विचरण में बाँटता है। F, समूहों के बीच के माध्य वर्ग को समूहों के भीतर के माध्य वर्ग से भाग देने पर मिलता है; इसकी स्वतंत्रता की कोटियाँ k − 1 और N − k होती हैं। p-मान F वितरण से प्राप्त होता है। तीन उदाहरण समूहों के लिए F = 22.68 और p = 0.000016 है। η² कुल विचरण में समूहों के बीच मौजूद हिस्से को दर्शाता है। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
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| स्रोत | SS | df | MS | F |
|---|---|---|---|---|
| समूहों के बीच | 4.4007 | 2 | 2.2003 | 22.6795 |
| groups के भीतर | 1.6493 | 17 | 0.097 |
| समूह | n | माध्य | SD |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5.4875 | 0.4016 |
| 2 | 7 | 4.9143 | 0.241 |
| 3 | 5 | 6.14 | 0.2074 |
5% स्तर पर महत्वपूर्ण (p < 0.05): यदि कोई वास्तविक अंतर न होता, तो यह परिणाम असंभावित होता।
One-way analysis of variance यह जाँचता है कि कई groups के माध्य समान हैं या नहीं। इसके लिए groups के बीच के variation की तुलना groups के भीतर के variation से की जाती है: F = MS between ÷ MS within। छोटा p-value बताता है कि कम से कम एक माध्य अलग है, लेकिन कौन-सा, यह नहीं बताता; इसके बाद pairwise tests और Tukey's या Bonferroni's जैसी correction करें। इसमें independent observations, लगभग सामान्य डेटा और समान variances की धारणा होती है।
हल किया गया उदाहरण
पौधों की ऊँचाई के तीन समूहों के माध्य 5.49, 4.91 और 6.14 हैं और उनका फैलाव समान है: F(2, 17) = 22.68 और p < 0.0001, इसलिए समूहों का एक ही माध्य नहीं है। η² = 0.73 का अर्थ है कि अधिकांश भिन्नता समूहों के बीच है।
केवल दो समूहों के लिए t-test कैलकुलेटर वही परिणाम देता है और असमान विचरणों को भी संभालता है।
प्रभाव का आकार
Cohen के दिशानिर्देशों के अनुसार, लगभग 0.01 का η² आमतौर पर छोटा, 0.06 मध्यम और 0.14 बड़ा कहलाता है; ये मोटे वर्गीकरण हैं, इसलिए इन्हें अपने क्षेत्र के संदर्भ में समझें।
मापों के बजाय श्रेणीबद्ध परिणामों के लिए chi-square कैलकुलेटर का उपयोग करें।
इस्तेमाल करने का तरीका
- हर समूह के मान अलग पंक्ति में पेस्ट करें।
- F सांख्यिकी, उसकी स्वतंत्रता की कोटि, p-मान और η² देखें।
- ANOVA सारणी और समूहों के सारांश जाँचें।
गोपनीयता और सीमाएँ
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संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
महत्वपूर्ण ANOVA मुझे क्या बताता है?
यह बताता है कि कम-से-कम एक समूह का माध्य बाकी समूहों से अलग है, लेकिन यह नहीं बताता कि कौन-सा समूह अलग है। इसके बाद बहु-परीक्षण के लिए सुधार किए गए युग्मवार तुलनात्मक परीक्षण करें, जैसे Tukey's HSD।
क्या मैं दो समूहों के साथ ANOVA का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ: दो समूहों के साथ यह Student's t-test के समतुल्य होता है, जहाँ F = t²।
अगर विचरण में बहुत अंतर हो तो क्या करें?
Welch's ANOVA अधिक सुरक्षित है, क्योंकि इसमें समान विचरण मानने की जरूरत नहीं होती; यह कैलकुलेटर क्लासिक एक-मार्गी ANOVA चलाता है।
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