Estadísticas / Tests
Calculadora de ANOVA de un factor
Comprueba si las medias de tres o más grupos difieren mediante un análisis de varianza de un factor: pega cada grupo en su propia línea y obtén F, el valor p, η², la tabla ANOVA y la media y la desviación estándar de cada grupo.
Calculadora de ANOVA de un factor: El ANOVA divide la variación total en variación entre las medias de los grupos y variación dentro de los grupos. F es el cuadrado medio entre grupos dividido por el cuadrado medio dentro de los grupos, con k − 1 y N − k grados de libertad; el valor p procede de la distribución F. Para los tres grupos de ejemplo, F = 22,68 y p = 0,000016. η² es la proporción de la variación total que se encuentra entre los grupos. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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| Fuente de variación | SS | df | MS | F |
|---|---|---|---|---|
| Entre grupos | 4,4007 | 2 | 2,2003 | 22,6795 |
| Dentro de los grupos | 1,6493 | 17 | 0,097 |
| Grupo | n | Media | SD |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5,4875 | 0,4016 |
| 2 | 7 | 4,9143 | 0,241 |
| 3 | 5 | 6,14 | 0,2074 |
Significativo al nivel del 5% (p < 0.05): el resultado sería poco probable si no existiera una diferencia real.
El análisis de varianza de un factor comprueba si las medias de varios grupos son todas iguales, comparando la variación entre grupos con la variación dentro de ellos: F = MS entre ÷ MS dentro. Un valor p pequeño indica que al menos una media difiere, pero no cuál; continúa con pruebas por pares y una corrección como la de Tukey o Bonferroni. Supone observaciones independientes, datos aproximadamente normales y varianzas similares.
Ejemplo resuelto
Tres grupos de alturas de plantas, con medias de 5,49, 4,91 y 6,14 y dispersiones similares: F(2, 17) = 22,68 y p < 0,0001, por lo que los grupos no comparten una única media. η² = 0,73 significa que la mayor parte de la variación se encuentra entre los grupos.
Para solo dos grupos, la calculadora de prueba t da la misma respuesta y también permite trabajar con varianzas desiguales.
Tamaño del efecto
Un η² de aproximadamente 0,01 suele considerarse pequeño, 0,06 mediano y 0,14 grande, según las directrices de Cohen; son categorías aproximadas, así que interprétalas en el contexto de tu campo.
Para resultados categóricos en lugar de mediciones, usa la calculadora de chi-cuadrado.
Cómo se usa
- Pega los valores de cada grupo en su propia línea.
- Consulta el estadístico F, sus grados de libertad, el valor p y η².
- Revisa la tabla ANOVA y los resúmenes de los grupos.
Privacidad y límites
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Preguntas frecuentes
¿Qué me indica un ANOVA significativo?
Que al menos la media de un grupo difiere de las demás, pero no cuál. Realiza después comparaciones por pares corregidas por pruebas múltiples, como la HSD de Tukey.
¿Puedo usar ANOVA con dos grupos?
Sí: con dos grupos es equivalente a la prueba t de Student, con F = t².
¿Qué ocurre si las varianzas difieren mucho?
El ANOVA de Welch, que no supone varianzas iguales, es más seguro; esta calculadora ejecuta el ANOVA clásico de un factor.
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