Thống kê / Bài kiểm tra
Máy tính ANOVA một chiều
Kiểm tra xem trung bình của ba nhóm trở lên có khác nhau hay không bằng phân tích phương sai một chiều: dán mỗi nhóm trên một dòng riêng để nhận F, giá trị p, η², bảng ANOVA cùng trung bình và SD của từng nhóm.
Máy tính ANOVA một chiều: ANOVA phân tách tổng biến thiên thành biến thiên giữa các trung bình nhóm và biến thiên trong các nhóm. F là bình phương trung bình giữa các nhóm chia cho bình phương trung bình trong nhóm, với k − 1 và N − k bậc tự do; giá trị p được tính từ phân phối F. Với ba nhóm ví dụ, F = 22,68 và p = 0,000016. η² là phần tổng biến thiên nằm giữa các nhóm. Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.
- Danh mục
- Công cụ học tập và trường học
- Lượt chạy
- Trong trình duyệt của bạn
- Chi phí
- Miễn phí · không cần đăng ký
- Trạng thái khả dụng
- Sẵn sàng sử dụng
Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn
| Nguồn | SS | df | MS | F |
|---|---|---|---|---|
| Giữa các nhóm | 4,4007 | 2 | 2,2003 | 22,6795 |
| Trong các nhóm | 1,6493 | 17 | 0,097 |
| Nhóm | n | Giá trị trung bình | SD |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5,4875 | 0,4016 |
| 2 | 7 | 4,9143 | 0,241 |
| 3 | 5 | 6,14 | 0,2074 |
Có ý nghĩa ở mức 5% (p < 0,05): kết quả này khó có khả năng xảy ra nếu không có khác biệt thực sự.
Phân tích phương sai một chiều kiểm tra liệu các giá trị trung bình của nhiều nhóm có bằng nhau hay không bằng cách so sánh biến thiên giữa các nhóm với biến thiên trong từng nhóm: F = MS giữa ÷ MS trong. p-value nhỏ cho biết ít nhất một giá trị trung bình khác biệt, nhưng không cho biết giá trị nào; hãy thực hiện thêm các kiểm định từng cặp và áp dụng phép hiệu chỉnh như Tukey hoặc Bonferroni. Phương pháp này giả định các quan sát độc lập, dữ liệu gần phân phối chuẩn và các phương sai tương tự nhau.
Ví dụ có lời giải
Ba nhóm chiều cao cây có trung bình 5,49, 4,91 và 6,14, với độ phân tán tương tự nhau: F(2, 17) = 22,68 và p < 0,0001, vì vậy các nhóm không có chung một giá trị trung bình. η² = 0,73 cho thấy phần lớn biến thiên nằm giữa các nhóm.
Với chỉ hai nhóm, máy tính kiểm định t cho cùng kết quả và cũng xử lý được các phương sai không bằng nhau.
Kích thước ảnh hưởng
η² khoảng 0,01 thường được gọi là nhỏ, 0,06 là trung bình và 0,14 là lớn, theo hướng dẫn của Cohen; đây chỉ là các nhãn ước lệ, vì vậy hãy diễn giải chúng trong bối cảnh lĩnh vực của bạn.
Với các kết quả phân loại thay vì phép đo, hãy dùng máy tính kiểm định chi-bình phương.
Cách sử dụng
- Dán các giá trị của mỗi nhóm trên một dòng riêng.
- Đọc thống kê F, bậc tự do, giá trị p và η².
- Kiểm tra bảng ANOVA và phần tóm tắt của các nhóm.
Quyền riêng tư và giới hạn
Dữ liệu của bạn được giữ trong trình duyệt.
Công cụ liên quan
Câu hỏi thường gặp
ANOVA có ý nghĩa cho tôi biết điều gì?
Điều đó cho biết trung bình của ít nhất một nhóm khác với các nhóm còn lại, nhưng không cho biết nhóm nào. Hãy thực hiện tiếp các phép so sánh từng cặp có hiệu chỉnh cho kiểm định nhiều lần, chẳng hạn như HSD của Tukey.
Tôi có thể dùng ANOVA với hai nhóm không?
Có: với hai nhóm, ANOVA tương đương với kiểm định t của Student, trong đó F = t².
Nếu các phương sai khác nhau rất nhiều thì sao?
ANOVA của Welch, không giả định các phương sai bằng nhau, sẽ an toàn hơn; máy tính này thực hiện ANOVA một chiều cổ điển.
Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản