İstatistikler / Testler
Tek Yönlü ANOVA Hesaplayıcı
Tek yönlü varyans analiziyle üç veya daha fazla grup ortalamasının farklı olup olmadığını test edin: her grubu ayrı satıra yapıştırarak F, p-değeri, η², ANOVA tablosu ve her grubun ortalaması ile SD değerini elde edin.
Tek Yönlü ANOVA Hesaplayıcı: ANOVA, toplam değişkenliği grup ortalamaları arasındaki ve grupların içindeki değişkenlik olarak ayırır. F, gruplar arasındaki kareler ortalamasının grupların içindeki kareler ortalamasına bölünmesiyle hesaplanır; serbestlik dereceleri k − 1 ve N − k'dir. p-değeri F dağılımından elde edilir. Üç örnek grup için F = 22,68 ve p = 0,000016'dır. η², toplam değişkenliğin gruplar arasındaki farklardan kaynaklanan payıdır. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
| Kaynak | SS | df | MS | F |
|---|---|---|---|---|
| Gruplar arası | 4,4007 | 2 | 2,2003 | 22,6795 |
| Gruplar içi | 1,6493 | 17 | 0,097 |
| Grup | n | Ortalama | SD |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5,4875 | 0,4016 |
| 2 | 7 | 4,9143 | 0,241 |
| 3 | 5 | 6,14 | 0,2074 |
%5 düzeyinde anlamlı (p < 0,05): gerçek bir fark olmasaydı bu sonucun ortaya çıkması düşük olasılıklı olurdu.
Tek yönlü varyans analizi, gruplar arasındaki değişimi grup içindeki değişimle karşılaştırarak birden fazla grup ortalamasının tümünün eşit olup olmadığını sınar: F = gruplar arası MS ÷ grup içi MS. Küçük bir p-değeri en az bir ortalamanın farklı olduğunu gösterir, ancak hangisi olduğunu göstermez; Tukey veya Bonferroni gibi bir düzeltmeyle ikili testler uygulayın. Bağımsız gözlemleri, yaklaşık normal verileri ve benzer varyansları varsayar.
Uygulamalı örnek
Benzer yayılımlara sahip üç bitki boyu grubunun ortalamaları 5,49, 4,91 ve 6,14'tür: F(2, 17) = 22,68 ve p < 0,0001 olduğundan gruplar tek bir ortak ortalamaya sahip değildir. η² = 0,73, değişimin çoğunun gruplar arasında olduğunu gösterir.
Yalnızca iki grup için t-testi hesaplayıcı aynı sonucu verir ve eşit olmayan varyansları da ele alır.
Etki büyüklüğü
Yaklaşık 0,01'lik η² genellikle küçük, 0,06 orta ve 0,14 büyük olarak adlandırılır; Cohen'in kılavuzlarına dayanan bu etiketler kabadır, bu nedenle alanınızın bağlamında yorumlayın.
Ölçümler yerine kategorik sonuçlar için ki-kare hesaplayıcıyı kullanın.
Nasıl kullanılır?
- Her grubun değerlerini ayrı bir satıra yapıştırın.
- F istatistiğini, serbestlik derecelerini, p-değerini ve η²'yi okuyun.
- ANOVA tablosunu ve grup özetlerini inceleyin.
Gizlilik ve sınırlamalar
Verileriniz tarayıcınızda kalır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Anlamlı bir ANOVA ne gösterir?
En az bir grup ortalamasının diğerlerinden farklı olduğunu gösterir; hangi grubun farklı olduğunu göstermez. Tukey HSD gibi, çoklu testler için düzeltilmiş ikili karşılaştırmalarla devam edin.
ANOVA'yı iki grupla kullanabilir miyim?
Evet: İki grupla ANOVA, F = t² olacak şekilde Student t-testine eşdeğerdir.
Varyanslar çok farklıysa ne olur?
Eşit varyans varsayımına dayanmayan Welch ANOVA daha güvenlidir; bu hesaplayıcı klasik tek yönlü ANOVA'yı çalıştırır.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez