Статистика / Тесты
Калькулятор t-критерия (одновыборочный, двухвыборочный, парный)
Проведите одновыборочный, двухвыборочный (Вэлча или Стьюдента) или парный t-критерий для ваших данных — двусторонний или односторонний — и получите t, число степеней свободы, p-значение и средние значения.
Калькулятор t-критерия (одновыборочный, двухвыборочный, парный): Статистика t — это разность средних, делённая на стандартную ошибку. Критерий Вэлча использует собственную дисперсию каждой группы и число степеней свободы Вэлча—Саттертуэйта; в критерии Стьюдента дисперсии объединяются; парный критерий представляет собой одновыборочный тест для разностей. p-значение рассчитывается по t-распределению Стьюдента в браузере и проверяется по SciPy: для групп из примера t Вэлча = 3.40, p = 0.0055. Работает на 100% локально в вашем браузере, файлы на сервер не загружаются.
- Категория
- Инструменты для учёбы и школы
- Запуски
- В вашем браузере
- Стоимость
- Бесплатно · без регистрации
- Доступность
- Готово к использованию
Полностью работает в браузере
Значимо на уровне 5% (p < 0.05): такой результат был бы маловероятен при отсутствии реального различия.
t-критерий проверяет, отличается ли среднее от заданного значения или два средних друг от друга сильнее, чем это можно объяснить случайностью. Критерий Уэлча не предполагает равенство дисперсий и является более безопасным вариантом по умолчанию для двух групп; парный критерий сравнивает два измерения у одних и тех же объектов. Он предполагает приблизительно нормальное распределение данных или достаточно большие выборки. Малое p-value говорит о том, что различие, вероятно, не случайно, но не о том, что оно велико или важно.
Интерпретация результата
p — это вероятность получить различие не меньше такого при условии, что истинные средние равны. Значение ниже 0.05 обычно считают порогом значимости, но это соглашение, а не закон; указывайте точное p.
Если групп больше двух, используйте калькулятор однофакторного ANOVA, а не множество t-тестов, которые увеличивают число ложноположительных результатов.
Предположения
t-тест предполагает независимость наблюдений и примерно нормальное распределение данных либо достаточно большие выборки (около 30 и более наблюдений в каждой), чтобы средние были близки к нормальному распределению. Сильные выбросы могут исказить результат.
Чтобы вместо этого понять, насколько необычно отдельное значение, воспользуйтесь калькулятором z-оценки.
Как пользоваться
- Выберите критерий: для одной выборки, двух выборок или парный.
- Вставьте значения для каждой группы и значение, с которым нужно сравнить данные в одновыборочном тесте.
- Выберите двусторонний или односторонний тест и просмотрите t, число степеней свободы и p-значение.
Конфиденциальность и ограничения
Ваши данные остаются в браузере.
Похожие инструменты
Часто задаваемые вопросы
Какой двухвыборочный тест выбрать?
Критерий Вэлча — если только у вас нет веской причины предполагать равенство дисперсий: при равных дисперсиях он примерно так же эффективен, а при неравных значительно надёжнее.
Когда подходит парный тест?
Когда каждому значению в одном списке соответствует значение в другом — например, при сравнении одних и тех же людей до и после или сопоставленных пар.
Означает ли статистически значимое p-значение большой эффект?
Нет: при больших выборках статистически значимыми становятся даже небольшие различия. Вместе с p указывайте разность средних и размер эффекта, например d Коэна.
Бесплатный инструмент · запусков: в вашем браузере · аккаунт не нужен