Statistiche / Test
Calcolatore del chi quadrato (indipendenza e bontà dell’adattamento)
Esegui un test χ² di indipendenza su una tabella di contingenza con i conteggi, oppure un test di bontà dell’adattamento rispetto a proporzioni uguali o specificate, ottenendo χ², i gradi di libertà, il p-value, i conteggi attesi e la V di Cramér.
Calcolatore del chi quadrato (indipendenza e bontà dell’adattamento): Il conteggio atteso di ogni cella, in assenza di associazione, è dato da totale di riga × totale di colonna ÷ totale complessivo. χ² somma, per tutte le celle, (osservato − atteso)² ÷ atteso, con (righe − 1) × (colonne − 1) gradi di libertà; il p-value deriva dalla distribuzione χ². Per la tabella 2 × 2 20, 30 / 30, 20, χ² = 4,00 e p = 0,0455. La V di Cramér ridimensiona χ² nell’intervallo 0–1 come misura dell’intensità dell’associazione. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.
- Categoria
- Strumenti per scuola e studio
- Esecuzioni
- Nel browser
- Costo
- Gratuito · senza registrazione
- Disponibilità
- Pronto all'uso
Funziona interamente nel browser
| 25 | 25 |
| 25 | 25 |
Significativo al livello del 5% (p < 0,05): il risultato sarebbe improbabile in assenza di una differenza reale.
Il test χ² confronta i conteggi osservati con quelli attesi in assenza di un effetto: χ² = Σ (osservato − atteso)² ÷ atteso. Il test di indipendenza verifica se due variabili categoriali sono correlate, a partire da una tabella di conteggi; la bontà dell’adattamento verifica se i conteggi seguono proporzioni date. Usa i conteggi grezzi, non le percentuali; non viene applicata alcuna correzione di continuità.
Esempio svolto
In un sondaggio, 20 uomini su 50 e 30 donne su 50 preferiscono l'opzione A. La tabella 20, 30 / 30, 20 dà conteggi attesi di 25 in ogni cella, χ² = 4,00 con 1 grado di libertà e p = 0,046: appena significativo al livello del 5%.
Per confrontare le medie di misurazioni anziché i conteggi, usa il calcolatore del t-test.
Bontà dell'adattamento
Per verificare l'equità di un dado, lancialo 60 volte e inserisci i sei conteggi: il conteggio atteso è 10 per ogni faccia. Un χ² elevato indica che i conteggi sono più lontani dall'uguaglianza di quanto accadrebbe normalmente per caso.
Per diversi gruppi di misurazioni, il calcolatore dell'ANOVA è lo strumento corrispondente.
Come usarlo
- Scegli indipendenza (una tabella) o bontà dell’adattamento (un solo elenco di conteggi).
- Inserisci i conteggi, una riga per riga per una tabella, e le proporzioni attese se non sono uguali.
- Leggi χ², i gradi di libertà, il p-value e i conteggi attesi.
Privacy e limitazioni
I tuoi dati restano nel browser.
Strumenti correlati
Domande frequenti
Posso usare le percentuali?
No: il test richiede i conteggi effettivi, perché le stesse percentuali ottenute su 10 persone o su 1.000 forniscono evidenze molto diverse.
Cosa succede se i conteggi attesi sono piccoli?
L’approssimazione χ² diventa inaffidabile quando i conteggi attesi scendono al di sotto di circa 5; per le tabelle 2 × 2 piccole usa il test esatto di Fisher.
Viene applicata la correzione di Yates?
No: il risultato è il test χ² di Pearson non corretto, che i pacchetti statistici riportano per impostazione predefinita per le tabelle più grandi di 2 × 2.
Strumento gratuito · nel browser esecuzioni · senza account