Statistik / Tes
Kalkulator Chi-Square (Independensi dan Kesesuaian)
Jalankan uji χ² independensi pada tabel kontingensi berisi jumlah hitungan, atau uji kesesuaian terhadap proporsi yang sama atau yang ditentukan, dengan χ², derajat kebebasan, p-value, jumlah harapan, dan V Cramér.
Kalkulator Chi-Square (Independensi dan Kesesuaian): Jumlah harapan setiap sel, jika tidak ada hubungan, adalah total baris × total kolom ÷ total keseluruhan. χ² menjumlahkan (teramati − harapan)² ÷ harapan untuk semua sel, dengan (baris − 1) × (kolom − 1) derajat kebebasan, dan p-value berasal dari distribusi χ². Untuk tabel 2 × 2 berisi 20, 30 / 30, 20, χ² = 4,00 dan p = 0,0455. V Cramér menskalakan χ² menjadi 0–1 sebagai ukuran kekuatan hubungan. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
| 25 | 25 |
| 25 | 25 |
Signifikan pada tingkat 5% (p < 0.05): hasil ini kemungkinan kecil terjadi jika tidak ada perbedaan nyata.
Uji χ² membandingkan hitungan teramati dengan hitungan yang diharapkan jika tidak ada efek: χ² = Σ (teramati − harapan)² ÷ harapan. Uji independensi menilai apakah dua variabel kategorikal saling berhubungan berdasarkan tabel hitungan; uji kecocokan model menilai apakah hitungan mengikuti proporsi yang diberikan. Gunakan hitungan mentah, bukan persentase, dan tidak ada koreksi kontinuitas yang diterapkan.
Contoh perhitungan
Dalam sebuah survei, 20 dari 50 pria dan 30 dari 50 wanita memilih opsi A. Tabel 20, 30 / 30, 20 menghasilkan frekuensi harapan 25 di setiap sel, χ² = 4,00 dengan 1 derajat kebebasan, dan p = 0,046: tepat signifikan pada tingkat 5%.
Untuk membandingkan mean pengukuran, bukan jumlah, gunakan kalkulator t-test.
Uji kesesuaian
Untuk menguji apakah sebuah dadu adil, lempar dadu tersebut 60 kali dan masukkan enam jumlah kemunculannya: frekuensi harapan adalah 10 untuk setiap sisi. χ² yang besar berarti jumlah kemunculan lebih jauh dari kesetaraan daripada yang biasanya dihasilkan oleh peluang.
Untuk beberapa kelompok pengukuran, kalkulator ANOVA adalah padanannya.
Cara menggunakannya
- Pilih independensi (sebuah tabel) atau kesesuaian (satu daftar jumlah hitungan).
- Masukkan jumlah hitungan, satu baris per baris untuk tabel, serta proporsi harapan jika nilainya tidak sama.
- Lihat χ², derajat kebebasan, p-value, dan jumlah harapan.
Privasi & batasan
Data Anda tetap berada di browser.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Bisakah saya menggunakan persentase?
Tidak: uji ini memerlukan jumlah hitungan sebenarnya, karena persentase yang sama dari 10 orang dan 1.000 orang memberikan bukti yang sangat berbeda.
Bagaimana jika jumlah harapan kecil?
Pendekatan χ² menjadi tidak andal ketika jumlah harapan kurang dari sekitar 5; gunakan uji eksak Fisher untuk tabel 2 × 2 yang kecil.
Apakah koreksi Yates diterapkan?
Tidak: hasilnya adalah Pearson χ² tanpa koreksi, yang secara default dilaporkan oleh paket statistik untuk tabel yang lebih besar dari 2 × 2.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun