통계 / 시험
카이제곱 계산기(독립성 및 적합도 검정)
도수 분할표의 독립성 χ² 검정 또는 동일하거나 지정한 비율을 기준으로 하는 적합도 검정을 실행합니다. χ², 자유도, p값, 기대도수, 크래머의 V를 확인할 수 있습니다.
카이제곱 계산기(독립성 및 적합도 검정): 연관성이 없다고 가정할 때 각 셀의 기대도수는 행 합계 × 열 합계 ÷ 전체 합계로 계산합니다. χ²는 모든 셀에 대해 (관측도수 − 기대도수)² ÷ 기대도수를 더한 값이며, 자유도는 (행 − 1) × (열 − 1)입니다. p값은 χ² 분포에서 구합니다. 2 × 2 분할표 20, 30 / 30, 20에서는 χ² = 4.00이고 p = 0.0455입니다. 크래머의 V는 χ²를 0–1 범위로 조정해 연관성의 강도를 나타냅니다. 서버에 파일을 전혀 업로드하지 않고 브라우저에서 100% 로컬로 실행됩니다.
- 카테고리
- 학교 및 학습 도구
- 실행 횟수
- 브라우저에서
- 비용
- 무료 · 가입 불필요
- 사용 가능 여부
- 사용 가능
브라우저에서 전부 실행됩니다
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5% 수준에서 유의합니다(p < 0.05). 실제 차이가 없다면 이러한 결과가 나올 가능성은 낮습니다.
χ² 검정은 효과가 없을 때 기대되는 도수와 관측도수를 비교합니다: χ² = Σ (관측 − 기대)² ÷ 기대. 독립성 검정은 도수표를 바탕으로 두 범주형 변수가 관련되어 있는지 확인하며, 적합도 검정은 도수가 주어진 비율을 따르는지 확인합니다. 백분율이 아닌 원시 도수를 사용하며, 연속성 보정은 적용하지 않습니다.
계산 예시
설문 조사에서 남성 50명 중 20명과 여성 50명 중 30명이 선택지 A를 선호했습니다. 20, 30 / 30, 20으로 구성된 표의 각 셀에서 기대도수는 25이고, χ² = 자유도 1에서 4.00, p = 0.046입니다. 5% 수준에서 간신히 유의합니다.
도수가 아닌 측정값의 평균을 비교하려면 t 검정 계산기를 사용하십시오.
적합도 검정
주사위가 공정한지 검정하려면 60번 굴리고 6개 면의 도수를 입력하십시오. 각 면의 기대도수는 10입니다. 큰 χ²은 도수가 우연히 예상되는 것보다 동일한 분포에서 더 멀리 떨어져 있음을 의미합니다.
여러 측정 집단을 비교할 때는 ANOVA 계산기가 이에 해당합니다.
사용 방법
- 독립성 검정(분할표) 또는 적합도 검정(도수 목록 하나)을 선택합니다.
- 분할표는 한 줄에 한 행씩 도수를 입력하고, 비율이 동일하지 않다면 기대 비율도 입력합니다.
- χ², 자유도, p값, 기대도수를 확인합니다.
개인정보 보호 및 제한사항
데이터는 브라우저에 유지됩니다. 온라인으로 업로드하지 않습니다.
관련 도구
자주 묻는 질문
백분율을 사용할 수 있나요?
아니요. 검정에는 실제 도수가 필요합니다. 10명의 백분율과 1,000명의 백분율은 근거의 강도가 매우 다르기 때문입니다.
기대도수가 작으면 어떻게 하나요?
기대도수가 약 5보다 작아지면 χ² 근사가 신뢰하기 어려워집니다. 작은 2 × 2 분할표에는 Fisher의 정확 검정을 사용하십시오.
Yates 보정이 적용되나요?
아니요. 이 결과는 보정하지 않은 Pearson χ²입니다. 통계 프로그램은 2 × 2보다 큰 분할표에 기본적으로 이 값을 보고합니다.
무료 도구 · 브라우저에서회 실행 · 계정 불필요