Statistiche / Test

Calcolatore del test t (a un campione, a due campioni, appaiato)

Esegui sui tuoi dati un test t a un campione, a due campioni (di Welch o di Student) oppure appaiato, bilaterale o unilaterale, e ottieni t, i gradi di libertà, il p-value e le medie.

Calcolatore del test t (a un campione, a due campioni, appaiato): La statistica t è la differenza tra le medie divisa per il relativo errore standard. Il test di Welch usa la varianza propria di ciascun gruppo e i gradi di libertà di Welch–Satterthwaite; il test di Student combina le varianze; il test appaiato è un test a un campione sulle differenze. Il p-value deriva dalla distribuzione t di Student, viene calcolato nel browser e verificato rispetto a SciPy: per i gruppi di esempio, t di Welch = 3,40 con p = 0,0055. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.

Esecuzioni
Nel browser
Costo
Gratuito · senza registrazione
Disponibilità
Pronto all'uso
Calcolatore del test tElaborazione locale

Funziona interamente nel browser

p-value0,0055
t3,3981
Gradi di libertà11,65
Medie5,4875 vs 4,9143DS 0,4016 e 0,241

Significativo al livello del 5% (p < 0,05): il risultato sarebbe improbabile in assenza di una differenza reale.

Un test t verifica se una media differisce da un valore, o se due medie differiscono tra loro, più di quanto si possa spiegare con il caso. Il test di Welch non presuppone varianze uguali ed è l’opzione predefinita più prudente per due gruppi; il test per campioni appaiati confronta due misurazioni sugli stessi soggetti. Presuppone dati approssimativamente normali o campioni sufficientemente grandi. Un p-value piccolo indica che la differenza è probabilmente reale e non dovuta al caso, ma non che sia grande o importante.

Interpretare il risultato

p è la probabilità di osservare una differenza almeno così grande se le medie vere fossero uguali. Un valore inferiore a 0,05 è la soglia abituale per la significatività, ma è una convenzione, non una legge: riporta il valore esatto di p.

Con più di due gruppi, usa il calcolatore dell'ANOVA a una via invece di molti t-test, che aumentano i falsi positivi.

Ipotesi

Il t-test presuppone osservazioni indipendenti e dati approssimativamente normali, oppure campioni abbastanza grandi (circa 30 o più per ciascuno) perché le medie siano vicine alla normalità. I valori anomali marcati possono fuorviare il test.

Per vedere quanto è insolito un singolo valore, usa invece il calcolatore dello z-score.

Come usarlo

  1. Scegli il test: a un campione, a due campioni oppure appaiato.
  2. Incolla i valori di ciascun gruppo e, per il test a un campione, il valore con cui effettuare il confronto.
  3. Scegli un test bilaterale o unilaterale e leggi t, i gradi di libertà e il p-value.

Privacy e limitazioni

I tuoi dati restano nel browser.

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Domande frequenti

Quale test a due campioni devo usare?

Quello di Welch, a meno che tu non abbia un buon motivo per presumere varianze uguali: è quasi altrettanto potente quando le varianze sono uguali e molto più sicuro quando non lo sono.

Quando è appropriato un test appaiato?

Quando ogni valore di una lista corrisponde a uno dell'altra, ad esempio per le stesse persone prima e dopo un intervento oppure per coppie abbinate.

Un p-value significativo indica un effetto grande?

No: con campioni grandi, anche differenze minime diventano significative. Riporta insieme al p-value la differenza tra le medie e una misura dell'effetto, come il d di Cohen.

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