Estatísticas / Testes
Calculadora de Qui-Quadrado (Independência e Aderência)
Execute um teste χ² de independência em uma tabela de contingência de contagens ou um teste de aderência com proporções iguais ou informadas, com χ², graus de liberdade, valor-p, contagens esperadas e V de Cramér.
Calculadora de Qui-Quadrado (Independência e Aderência): A contagem esperada de cada célula, caso não houvesse associação, é total da linha × total da coluna ÷ total geral. χ² soma (observado − esperado)² ÷ esperado em todas as células, com (linhas − 1) × (colunas − 1) graus de liberdade, e o valor-p vem da distribuição χ². Para a tabela 2 × 2 20, 30 / 30, 20, χ² = 4,00 e p = 0,0455. O V de Cramér escala χ² de 0–1 como medida de força da associação. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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Significativo ao nível de 5% (p < 0.05): o resultado seria improvável se não houvesse uma diferença real.
O teste de χ² compara as contagens observadas com as contagens esperadas caso não houvesse efeito: χ² = Σ (observado − esperado)² ÷ esperado. O teste de independência verifica se duas variáveis categóricas estão relacionadas, a partir de uma tabela de contagens; o teste de ajuste de distribuição verifica se as contagens seguem determinadas proporções. Use contagens brutas, não porcentagens; nenhuma correção de continuidade é aplicada.
Exemplo resolvido
Em uma pesquisa, 20 de 50 homens e 30 de 50 mulheres preferem a opção A. A tabela 20, 30 / 30, 20 produz contagens esperadas de 25 em cada célula, χ² = 4,00 com 1 grau de liberdade e p = 0,046: apenas significativo no nível de 5%.
Para comparar médias de medições, em vez de contagens, use a calculadora de teste t.
Ajuste da distribuição
Para testar se um dado é justo, lance-o 60 vezes e informe as seis contagens: a contagem esperada é 10 para cada face. Um χ² grande significa que as contagens estão mais distantes da igualdade do que o acaso normalmente produziria.
Para vários grupos de medições, a calculadora de ANOVA é a equivalente.
Como usar
- Escolha independência (uma tabela) ou aderência (uma lista de contagens).
- Digite as contagens, uma linha por linha para uma tabela, e as proporções esperadas se elas não forem iguais.
- Veja χ², os graus de liberdade, o valor-p e as contagens esperadas.
Privacidade e limitações
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Perguntas frequentes
Posso usar porcentagens?
Não: o teste precisa das contagens reais, porque as mesmas porcentagens de 10 pessoas e de 1.000 representam evidências muito diferentes.
E se as contagens esperadas forem pequenas?
A aproximação χ² se torna pouco confiável quando as contagens esperadas ficam abaixo de aproximadamente 5; use o teste exato de Fisher para tabelas 2 × 2 pequenas.
A correção de Yates é aplicada?
Não: o resultado é o χ² de Pearson sem correção, que os pacotes estatísticos relatam por padrão para tabelas maiores que 2 × 2.
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