統計 / テスト
カイ二乗検定計算ツール（独立性と適合度）
度数の分割表で独立性のχ²検定を行うか、等しい比率または指定した比率に対する適合度検定を行います。χ²、自由度、p値、期待度数、クラメールのVを確認できます。
カイ二乗検定計算ツール（独立性と適合度）: 関連がない場合の各セルの期待度数は、行の合計×列の合計÷全体の合計で求めます。χ²は、すべてのセルについて（観測度数−期待度数）²÷期待度数を合計したもので、自由度は（行数−1）×（列数−1）です。p値はχ²分布から求められます。2 × 2の分割表20, 30 / 30, 20では、χ² = 4.00、p = 0.0455です。クラメールのVはχ²を0–1の範囲に換算し、関連の強さを表します。 サーバーへのファイルアップロードは一切なく、100%ブラウザ内でローカル実行します。
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5%水準で有意です（p < 0.05）：実質的な差がなければ、この結果が得られる可能性は低いと考えられます。
χ²検定は、効果がない場合に期待される度数と観測度数を比較します：χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected。独立性の検定は、度数表から2つのカテゴリ変数に関連があるかどうかを調べます。適合度検定は、度数が指定された比率に従っているかどうかを調べます。パーセンテージではなく生の度数を使用し、連続性補正は適用されません。
計算例
ある調査で、男性50人のうち20人、女性50人のうち30人が選択肢Aを好みました。20、30 / 30、20の表では、各セルの期待度数は25となり、χ² = 4.00、自由度1、p = 0.046です。5%水準でかろうじて有意です。
度数ではなく測定値の平均を比較するには、t検定計算機を使用してください。
適合度検定
サイコロが公平か検定するには、60回振って6つの出現回数を入力します。各面の期待度数は10です。χ²が大きいほど、出現回数が偶然によって通常生じる範囲を超えて均等から離れていることを示します。
複数の測定グループには、ANOVA計算機が対応します。
使い方
- 独立性（分割表）または適合度（度数のリスト）を選択します。
- 度数を入力します。分割表では1行につき1行入力し、比率が等しくない場合は期待比率も入力します。
- χ²、自由度、p値、期待度数を確認します。
プライバシーと制限事項
入力したデータはブラウザ内にとどまります。
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よくある質問
割合を使えますか？
いいえ。この検定には実際の度数が必要です。10人から得た同じ割合と1,000人から得た同じ割合では、証拠の強さが大きく異なるためです。
期待度数が小さい場合はどうすればよいですか？
期待度数が約5を下回ると、χ²近似の信頼性が低下します。小規模な2 × 2の分割表では、Fisherの正確確率検定を使用してください。
Yatesの補正は適用されますか？
いいえ。結果は補正なしのPearsonのχ²です。2 × 2より大きい分割表では、統計ソフトが通常、デフォルトで報告する値です。
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