Statistika / Testovi
Kalkulator hi-kvadrat testa (nezavisnost i dobrota prilagođavanja)
Pokrenite χ² test nezavisnosti na kontingencijskoj tabeli frekvencija ili test dobrote prilagođavanja prema jednakim ili zadatim proporcijama. Dobijate χ², stepene slobode, p-vrednost, očekivane frekvencije i Kramerov V.
Kalkulator hi-kvadrat testa (nezavisnost i dobrota prilagođavanja): Očekivana frekvencija svake ćelije, kada ne bi bilo povezanosti, izračunava se kao ukupna frekvencija reda × ukupna frekvencija kolone ÷ ukupna frekvencija. χ² sabira (posmatrana − očekivana)² ÷ očekivana vrednost za sve ćelije, uz (redovi − 1) × (kolone − 1) stepeni slobode, a p-vrednost potiče iz χ² raspodele. Za tabelu 2 × 2 sa vrednostima 20, 30 / 30, 20, χ² = 4.00, a p = 0.0455. Kramerov V skalira χ² na opseg 0–1 kao meru jačine povezanosti. Radi 100% lokalno u vašem pregledaču, bez otpremanja datoteka na server.
- Kategorija
- Alatke za školu i učenje
- Pokretanja
- U vašem pregledaču
- Trošak
- Besplatno · bez registracije
- Dostupnost
- Spremno za upotrebu
U potpunosti radi u vašem pregledaču
| 25 | 25 |
| 25 | 25 |
Statistički značajno na nivou od 5% (p < 0.05): rezultat bi bio malo verovatan da nema stvarne razlike.
χ² test poredi uočene brojeve sa brojevima koji bi se očekivali da nema efekta: χ² = Σ (uočeno − očekivano)² ÷ očekivano. Test nezavisnosti ispituje da li su dve kategoričke promenljive povezane na osnovu tabele brojeva; test slaganja ispituje da li brojevi prate zadate udele. Koristite izvorne brojeve, a ne procente; korekcija kontinuiteta se ne primenjuje.
Primer sa postupkom
U anketi, 20 od 50 muškaraca i 30 od 50 žena bira opciju A. Tabela 20, 30 / 30, 20 daje očekivane frekvencije od 25 u svakoj ćeliji, χ² = 4.00 sa 1 stepenom slobode i p = 0.046: tek značajno na nivou od 5%.
Za poređenje srednjih vrednosti merenja, a ne frekvencija, koristite kalkulator t-testa.
Test slaganja
Da biste proverili da li je kockica pravilna, bacite je 60 puta i unesite šest frekvencija: očekivana frekvencija za svaku stranu je 10. Velika vrednost χ² znači da su frekvencije udaljenije od jednakih nego što bi se obično očekivalo slučajnošću.
Za nekoliko grupa merenja, odgovarajući alat je kalkulator ANOVA.
Kako se koristi
- Izaberite nezavisnost (tabela) ili dobrotu prilagođavanja (jedan spisak frekvencija).
- Unesite frekvencije, po jedan red u svakom redu tabele, kao i očekivane proporcije ako nisu jednake.
- Pogledajte χ², stepene slobode, p-vrednost i očekivane frekvencije.
Privatnost i ograničenja
Vaši podaci ostaju u vašem pregledaču.
Srodne alatke
Često postavljana pitanja
Mogu li da koristim procente?
Ne: test zahteva stvarne frekvencije, jer isti procenti dobijeni od 10 osoba i od 1,000 osoba predstavljaju veoma različitu količinu dokaza.
Šta ako su očekivane frekvencije male?
Aproksimacija χ² postaje nepouzdana kada očekivane frekvencije padnu ispod približno 5; za male tabele 2 × 2 koristite Fišerov egzaktni test.
Da li se primenjuje Jejtsova korekcija?
Ne: rezultat je nekorigovani Pirsonov χ², koji statistički paketi podrazumevano prikazuju za tabele veće od 2 × 2.
Besplatan alat · pokretanja: u vašem pregledaču · nalog nije potreban