Thống kê / Khảo sát
Máy tính cỡ mẫu (khảo sát)
Tìm số câu trả lời khảo sát cần thiết theo biên độ sai số và mức độ tin cậy, có hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn cho các tổng thể nhỏ.
Máy tính cỡ mẫu (khảo sát): Công thức Cochran cho n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², trong đó z được lấy từ mức độ tin cậy (1,96 cho 95%), p là tỷ lệ dự kiến và e là biên độ sai số. Với p = 50%, lựa chọn thận trọng nhất, và ±5% ở mức độ tin cậy 95%, n₀ = 384,16, nên cần 385 câu trả lời. Với tổng thể gồm N người, n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N): với 1.000 người, kết quả là 278. Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.
- Danh mục
- Công cụ học tập và trường học
- Lượt chạy
- Trong trình duyệt của bạn
- Chi phí
- Miễn phí · không cần đăng ký
- Trạng thái khả dụng
- Sẵn sàng sử dụng
Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn
Công thức Cochran, n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², cho biết số phản hồi cần có để tỷ lệ khảo sát nằm trong biên độ sai số e với mức độ tin cậy đã chọn; 50% là giá trị ước tính an toàn cho p vì cần cỡ mẫu lớn nhất. Với tổng thể nhỏ N, hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) sẽ giảm cỡ mẫu này. Công thức giả định mẫu ngẫu nhiên; cỡ mẫu không thể khắc phục tỷ lệ phản hồi thấp và mẫu bị thiên lệch.
Các cỡ mẫu phổ biến
Ở mức độ tin cậy 95% và p = 50%: ±10% cần 97 câu trả lời, ±5% cần 385, ±3% cần 1.068 và ±1% cần 9.604. Ở mức độ tin cậy 99%, ±5% cần 664.
Sau khi có kết quả, sai số thực tế đạt được phụ thuộc vào tỷ lệ bạn tìm thấy: sai số lớn nhất khi câu trả lời gần 50%.
Dành cho thí nghiệm thay vì khảo sát
Việc so sánh hai nhóm, như trong thử nghiệm A/B hoặc thử nghiệm lâm sàng, cần phân tích lực kiểm định dựa trên kích thước ảnh hưởng mà bạn muốn phát hiện; cách tính này khác với khảo sát.
Một mẫu chỉ tốt tùy theo cách mẫu được chọn: một mẫu lớn nhưng do người tham gia tự lựa chọn vẫn có thể bị sai lệch nghiêm trọng.
Cách sử dụng
- Chọn mức độ tin cậy, thường là 95%.
- Nhập biên độ sai số bạn có thể chấp nhận và quy mô tổng thể nếu tổng thể nhỏ.
- Xem số câu trả lời cần thiết.
Quyền riêng tư và giới hạn
Mọi phép tính đều được thực hiện trong trình duyệt của bạn.
Công cụ liên quan
Câu hỏi thường gặp
Tại sao một tổng thể rất lớn không cần một cỡ mẫu rất lớn?
Độ chính xác phụ thuộc vào số câu trả lời, không phụ thuộc vào tỷ lệ người được hỏi trong tổng thể: 385 câu trả lời ngẫu nhiên cho biên độ ±5%, dù tổng thể có 100.000 hay 100 triệu người.
Tại sao dùng 50% cho tỷ lệ?
p(1 − p) lớn nhất ở mức 50%, vì vậy giá trị này cho cỡ mẫu lớn nhất và an toàn nhất; chỉ dùng giá trị khác nếu bạn biết tương đối rõ câu trả lời sẽ như thế nào.
Công cụ có tính đến những người không trả lời không?
Không: hãy chia cho tỷ lệ phản hồi bạn dự kiến. Với tỷ lệ phản hồi 20%, hãy mời 385 ÷ 0,2 = 1.925 người.
Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản