통계 / 설문 조사
표본 크기 계산기 (설문조사)
주어진 오차 한계와 신뢰 수준에 필요한 설문 응답 수를 계산합니다. 소규모 모집단에는 유한 모집단 보정을 적용합니다.
표본 크기 계산기 (설문조사): Cochran 공식은 n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e²로, 여기서 z는 신뢰 수준에 따른 값(95%에서는 1.96), p는 예상 비율, e는 오차 한계입니다. 가장 보수적인 선택인 p = 50%와 95% 신뢰 수준에서 ±5%를 적용하면 n₀ = 384.16이므로 응답 385개가 필요합니다. N명의 모집단에는 n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)을 적용합니다. 모집단이 1,000명인 경우에는 278개입니다. 서버에 파일을 전혀 업로드하지 않고 브라우저에서 100% 로컬로 실행됩니다.
- 카테고리
- 학교 및 학습 도구
- 실행 횟수
- 브라우저에서
- 비용
- 무료 · 가입 불필요
- 사용 가능 여부
- 사용 가능
브라우저에서 전부 실행됩니다
Cochran의 공식 n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e²은 선택한 신뢰수준에서 설문 비율이 오차범위 e 안에 들어오도록 필요한 응답 수를 계산합니다. p에는 50%를 안전한 추정값으로 사용합니다. 가장 많은 표본이 필요하기 때문입니다. 모집단 N이 작으면 유한 모집단 보정 공식 n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)으로 표본 수가 줄어듭니다. 이 공식은 무작위 표본을 가정하며, 응답률이 낮거나 표본에 편향이 있는 문제는 표본 크기만으로 해결되지 않습니다.
일반적인 표본 크기
신뢰수준 95%이고 p = 50%인 경우 ±10%에는 응답 97개, ±5%에는 385개, ±3%에는 1,068개, ±1%에는 9,604개가 필요합니다. 신뢰수준 99%에서 ±5%에는 664개가 필요합니다.
결과를 얻은 후 실제로 달성한 오차 범위는 확인한 비율에 따라 달라집니다. 답이 50%에 가까울 때 가장 커집니다.
설문이 아닌 실험의 경우
A/B 테스트나 임상시험처럼 두 그룹을 비교하려면 검출하려는 효과 크기를 바탕으로 한 검정력 분석이 필요하며, 이는 다른 방식으로 작동합니다.
표본의 품질은 표본을 어떻게 추출했는지만큼 좋습니다. 규모가 크더라도 자기 선택으로 구성된 표본은 여전히 크게 편향될 수 있습니다.
사용 방법
- 일반적으로 95%인 신뢰 수준을 선택합니다.
- 허용할 수 있는 오차 한계를 입력하고, 모집단이 작다면 모집단 크기도 입력합니다.
- 필요한 응답 수를 확인합니다.
개인정보 보호 및 제한사항
모든 계산은 브라우저에서 실행됩니다.
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자주 묻는 질문
모집단이 매우 커도 큰 표본이 필요하지 않은 이유는 무엇인가요?
정확도는 질문을 받은 모집단의 비율이 아니라 응답 수에 따라 달라집니다. 모집단이 100,000명이든 1억 명이든 무작위 응답 385개로 ±5%의 오차 한계를 얻을 수 있습니다.
비율에 50%를 사용하는 이유는 무엇인가요?
p(1 − p)는 50%에서 가장 크므로 가장 크고 안전한 표본을 제공합니다. 답변이 어느 정도 어떻게 나올지 알고 있는 경우에만 다른 값을 사용하십시오.
응답하지 않는 사람도 고려하나요?
아니요. 예상 응답률로 나누어야 합니다. 응답률이 20%라면 385 ÷ 0.2 = 1,925명에게 설문을 요청하십시오.
무료 도구 · 브라우저에서회 실행 · 계정 불필요