Statistiken / Umfragen

Stichprobengrößenrechner (Umfragen)

Finde heraus, wie viele Umfrageantworten du für eine bestimmte Fehlerspanne und ein bestimmtes Konfidenzniveau benötigst – mit Populationskorrektur für kleine Grundgesamtheiten.

Stichprobengrößenrechner (Umfragen): Die Cochran-Formel ergibt n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e². Dabei stammt z aus dem Konfidenzniveau (1,96 bei 95%), p ist der erwartete Anteil und e die Fehlerspanne. Bei p = 50%, der vorsichtigsten Wahl, und ±5% bei 95% Konfidenzniveau ergibt sich n₀ = 384,16, also 385 Antworten. Für eine Grundgesamtheit von N Personen gilt n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N): Bei 1.000 Personen sind es 278. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.

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Benötigte Antworten385
Ohne Begrenzung der Grundgesamtheit385
z für dieses Konfidenzniveau1,96

Die Cochran-Formel n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e² gibt an, wie viele Antworten benötigt werden, damit ein Umfrageanteil bei dem gewählten Konfidenzniveau innerhalb der Fehlerspanne e liegt. 50% ist für p die sichere Annahme, weil dafür die meisten Antworten benötigt werden. Bei einer kleinen Grundgesamtheit N reduziert die Korrektur für endliche Grundgesamtheiten n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) diesen Wert. Sie setzt eine Zufallsstichprobe voraus; eine niedrige Rücklaufquote und verzerrte Stichproben lassen sich nicht durch die Größe beheben.

Gängige Größen

Bei 95 % Konfidenz und p = 50 % benötigen ±10 % 97 Antworten, ±5 % 385, ±3 % 1.068 und ±1 % 9.604 Antworten. Bei 99 % Konfidenz werden für ±5 % 664 Antworten benötigt.

Sobald die Ergebnisse vorliegen, hängt die tatsächlich erreichte Fehlermarge vom ermittelten Anteil ab: Sie ist am größten, wenn die Antwort nahe bei 50 % liegt.

Für Experimente statt Umfragen

Der Vergleich zweier Gruppen, etwa bei einem A/B-Test oder einer klinischen Studie, erfordert eine Poweranalyse auf Grundlage der Effektgröße, die du nachweisen möchtest. Das funktioniert anders.

Die Qualität einer Stichprobe hängt davon ab, wie sie gezogen wird: Eine große, aber selbst ausgewählte Stichprobe kann weiterhin stark verzerrt sein.

So benutzt du es

  1. Wähle das Konfidenzniveau, normalerweise 95%.
  2. Gib die akzeptable Fehlerspanne und bei kleinen Grundgesamtheiten die Größe der Grundgesamtheit ein.
  3. Lies die benötigte Anzahl an Antworten ab.

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Häufige Fragen

Warum braucht eine riesige Grundgesamtheit keine riesige Stichprobe?

Die Genauigkeit hängt von der Anzahl der Antworten ab, nicht vom Anteil der befragten Grundgesamtheit: 385 zufällig ausgewählte Antworten ergeben ±5%, unabhängig davon, ob die Grundgesamtheit 100.000 oder 100 Millionen Personen umfasst.

Warum wird für den Anteil 50% verwendet?

p(1 − p) ist bei 50% am größten. Dadurch ergibt sich die größte und sicherste Stichprobe. Verwende nur dann einen anderen Wert, wenn du ungefähr weißt, wie die Antwort ausfallen wird.

Werden Personen berücksichtigt, die nicht antworten?

Nein: Teile durch die erwartete Rücklaufquote. Bei einer Rücklaufquote von 20% lade 385 ÷ 0,2 = 1.925 Personen ein.

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