Estatísticas / Pesquisas
Calculadora de tamanho da amostra (pesquisas)
Descubra quantas respostas de pesquisa você precisa para uma determinada margem de erro e nível de confiança, com correção para população finita em populações pequenas.
Calculadora de tamanho da amostra (pesquisas): A fórmula de Cochran fornece n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², em que z vem do nível de confiança (1,96 para 95%), p é a proporção esperada e e é a margem de erro. Com p = 50%, a escolha mais cautelosa, e ±5% de confiança a 95%, n₀ = 384,16, ou seja, 385 respostas. Para uma população de N pessoas, n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N): para 1.000 pessoas, 278. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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A fórmula de Cochran, n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e², fornece o número de respostas necessário para que a proporção de uma pesquisa fique dentro da margem de erro e com o nível de confiança escolhido; 50% é a estimativa conservadora para p, pois exige o maior número de respostas. Para uma população pequena N, a correção para população finita n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) reduz esse número. Ela pressupõe uma amostra aleatória; baixas taxas de resposta e amostras enviesadas não são corrigidas pelo tamanho.
Tamanhos comuns
Com 95% de confiança e p = 50%: ±10% exige 97 respostas, ±5% exige 385, ±3% exige 1.068 e ±1% exige 9.604. Com 99% de confiança, ±5% exige 664.
Depois que os resultados chegam, a margem de erro efetivamente alcançada depende da proporção encontrada: ela é maior quando a resposta está próxima de 50%.
Para experimentos, não pesquisas
Comparar dois grupos, como em um teste A/B ou ensaio clínico, exige uma análise de poder baseada no tamanho do efeito que você quer detectar, que funciona de forma diferente.
Uma amostra só é tão boa quanto a forma como é selecionada: uma amostra grande, mas formada por participantes que se escolheram, ainda pode apresentar um forte viés.
Como usar
- Escolha o nível de confiança, geralmente 95%.
- Informe a margem de erro que você aceita e o tamanho da população, se ela for pequena.
- Veja o número de respostas necessárias.
Privacidade e limitações
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Perguntas frequentes
Por que uma população enorme não precisa de uma amostra enorme?
A precisão depende do número de respostas, não da proporção da população consultada: 385 respostas aleatórias fornecem ±5% tanto para uma população de 100.000 quanto para uma de 100 milhões.
Por que usar 50% para a proporção?
p(1 − p) é maior em 50%, então esse valor resulta na maior amostra e na opção mais segura; use um valor diferente somente se você souber aproximadamente qual será a resposta.
Isso leva em conta as pessoas que não respondem?
Não: divida pela taxa de resposta esperada. Com uma taxa de resposta de 20%, convide 385 ÷ 0,2 = 1.925 pessoas.
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