सांख्यिकी / टेस्ट
T-Test कैलकुलेटर (एक-नमूना, दो-नमूना, युग्मित)
अपने डेटा पर एक-नमूना, दो-नमूना (Welch या Student) या युग्मित t-test चलाएँ—दो-पक्षीय या एक-पक्षीय—और t, स्वतंत्रता की डिग्री, p-वैल्यू और माध्य पाएँ।
T-Test कैलकुलेटर (एक-नमूना, दो-नमूना, युग्मित): t-सांख्यिकी, माध्यों के अंतर को उसकी मानक त्रुटि से भाग देने पर मिलती है। Welch टेस्ट हर समूह के अपने विचरण और Welch–Satterthwaite स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करता है; Student टेस्ट विचरणों को एक साथ मिलाता है; युग्मित टेस्ट, अंतरों पर किया गया एक-नमूना टेस्ट होता है। p-वैल्यू Student के t-वितरण से प्राप्त होती है, ब्राउज़र में निकाली जाती है और SciPy से जाँची जाती है: उदाहरण समूहों के लिए Welch का t = 3.40 और p = 0.0055 है। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- स्कूल और पढ़ाई के टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
5% स्तर पर महत्वपूर्ण (p < 0.05): यदि कोई वास्तविक अंतर न होता, तो यह परिणाम असंभावित होता।
t-test यह जाँचता है कि कोई माध्य किसी मान से, या दो माध्य एक-दूसरे से, संयोग से अपेक्षित सीमा से अधिक अलग हैं या नहीं। Welch's test समान विचरण की धारणा नहीं रखता और दो समूहों के लिए अधिक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है; paired test उन्हीं subjects पर किए गए दो मापों की तुलना करता है। इसमें लगभग सामान्य डेटा या पर्याप्त बड़े samples की धारणा होती है। छोटा p-value बताता है कि अंतर संयोग से होने की संभावना कम है, यह नहीं कि अंतर बड़ा या महत्वपूर्ण है।
परिणाम पढ़ना
p यह प्रायिकता है कि यदि वास्तविक माध्य समान हों, तो कम-से-कम इतना बड़ा अंतर दिखाई दे। 0.05 से कम मान को आमतौर पर सांख्यिकीय महत्व की सीमा माना जाता है, लेकिन यह नियम नहीं, एक प्रचलन है; p का सटीक मान रिपोर्ट करें।
दो से अधिक समूहों के लिए कई t-test करने के बजाय one-way ANOVA कैलकुलेटर का उपयोग करें, क्योंकि कई परीक्षण false positives बढ़ा देते हैं।
मान्यताएँ
t-test में स्वतंत्र अवलोकन और लगभग सामान्य डेटा की मान्यता होती है, या नमूने इतने बड़े होने चाहिए (प्रत्येक में लगभग 30 या अधिक) कि माध्य लगभग सामान्य हो। बहुत अधिक असामान्य मान परिणाम को भ्रामक बना सकते हैं।
इसके बजाय किसी एक मान के असामान्य होने की मात्रा जानने के लिए z-score कैलकुलेटर का उपयोग करें।
इस्तेमाल करने का तरीका
- टेस्ट चुनें: एक नमूना, दो नमूने या युग्मित।
- हर समूह के मान पेस्ट करें। एक-नमूना टेस्ट के लिए तुलना करने वाला मान भी दर्ज करें।
- दो-पक्षीय या एक-पक्षीय चुनें और t, स्वतंत्रता की डिग्री तथा p-वैल्यू देखें।
गोपनीयता और सीमाएँ
आपका डेटा आपके ब्राउज़र में ही रहता है।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मुझे कौन-सा दो-नमूना टेस्ट इस्तेमाल करना चाहिए?
Welch टेस्ट, जब तक आपके पास समान विचरण मानने का कोई अच्छा कारण न हो: विचरण समान होने पर इसकी शक्ति लगभग उतनी ही होती है और विचरण समान न होने पर यह अधिक सुरक्षित है।
युग्मित टेस्ट कब सही होता है?
जब एक सूची का हर मान दूसरी सूची के एक मान से संबंधित हो—जैसे वही लोग पहले और बाद में, या मिलान किए गए युग्म।
क्या महत्वपूर्ण p-वैल्यू का मतलब बड़ा प्रभाव होता है?
नहीं: बड़े नमूनों में बहुत छोटे अंतर भी महत्वपूर्ण हो सकते हैं। p के साथ माध्यों का अंतर और Cohen's d जैसे प्रभाव-आकार की भी रिपोर्ट करें।
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