Estadísticas / Tests
Calculadora de prueba t (una muestra, dos muestras, pareada)
Realiza una prueba t de una muestra, de dos muestras (de Welch o de Student) o pareada con tus datos, bilateral o unilateral, y obtén t, los grados de libertad, el valor p y las medias.
Calculadora de prueba t (una muestra, dos muestras, pareada): El estadístico t es la diferencia entre las medias dividida por su error estándar. La prueba de Welch utiliza la varianza propia de cada grupo y los grados de libertad de Welch–Satterthwaite; la de Student combina las varianzas; la prueba pareada es una prueba de una muestra aplicada a las diferencias. El valor p procede de la distribución t de Student, se calcula en el navegador y se comprueba con SciPy: para los grupos de ejemplo, t de Welch = 3,40 con p = 0,0055. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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Significativo al nivel del 5% (p < 0.05): el resultado sería poco probable si no existiera una diferencia real.
Una prueba t determina si una media difiere de un valor, o si dos medias difieren entre sí, más de lo que explicaría el azar. La prueba de Welch no supone varianzas iguales y es la opción predeterminada más segura para dos grupos; la prueba para muestras emparejadas compara dos mediciones de los mismos sujetos. Supone datos aproximadamente normales o muestras razonablemente grandes. Un valor p pequeño indica que es poco probable que la diferencia se deba al azar, no que sea grande o importante.
Interpretación del resultado
p es la probabilidad de observar una diferencia al menos así de grande si las medias verdaderas fueran iguales. Por debajo de 0,05 se encuentra el umbral habitual de significación, pero es una convención, no una ley; informa del valor exacto de p.
Con más de dos grupos, usa la calculadora de ANOVA de un factor en lugar de hacer muchas pruebas t, lo que aumenta los falsos positivos.
Supuestos
La prueba t supone que las observaciones son independientes y que los datos son aproximadamente normales, o que las muestras son lo bastante grandes (aproximadamente 30 o más en cada una) para que las medias se aproximen a una distribución normal. Los valores atípicos marcados pueden inducir a error.
Para saber en su lugar hasta qué punto es inusual un único valor, usa la calculadora de puntuación z.
Cómo se usa
- Elige la prueba: una muestra, dos muestras o pareada.
- Pega los valores de cada grupo y el valor de comparación para una prueba de una muestra.
- Elige una prueba bilateral o unilateral y consulta t, los grados de libertad y el valor p.
Privacidad y límites
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Preguntas frecuentes
¿Qué prueba de dos muestras debería usar?
La de Welch, a menos que tengas un buen motivo para suponer que las varianzas son iguales: tiene una potencia prácticamente igual cuando las varianzas son iguales y es mucho más segura cuando no lo son.
¿Cuándo es adecuada una prueba pareada?
Cuando cada valor de una lista corresponde a uno de la otra, por ejemplo, las mismas personas antes y después, o pares emparejados.
¿Un valor p significativo significa que el efecto es grande?
No: con muestras grandes, diferencias mínimas pueden resultar significativas. Informa de la diferencia entre las medias y de un tamaño del efecto, como la d de Cohen, junto con p.
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