الإحصاءات / تصميم الدراسة
حاسبة القوة الإحصائية (حجم العينة لاختبار t)
خطّط لمقارنة بين مجموعتين: احسب حجم العينة المطلوب لكل مجموعة لاكتشاف تأثير بحجم محدد وبالقوة الإحصائية التي تريدها، أو احسب قوة تصميم بحجم مجموعة محدد، لاختبار ثنائي الجانب أو أحادي الجانب.
حاسبة القوة الإحصائية (حجم العينة لاختبار t): القوة الإحصائية هي احتمال أن يعطي اختبار t الذي يقارن بين مجموعتين متساويتين p < α عندما يكون الفرق الحقيقي هو d من الانحرافات المعيارية. تزيد الأداة حجم المجموعة تدريجيًا حتى تصل القوة إلى الهدف، باستخدام شكل توزيع t غير المركزي؛ وتتطابق النتائج مع statsmodels: عند d = 0.5 وقوة إحصائية تبلغ 80% وα = 0.05، يلزم 64 لكل مجموعة، بينما يتطلب d = 0.3 عدد 176، ويتطلب d = 0.2 عدد 394. يعمل 100% محليًا في المتصفح، من دون رفع أي ملفات إلى الخادم.
- مرات التشغيل
- في المتصفح
- التكلفة
- مجاني · بلا تسجيل
- التوفر
- جاهز للاستخدام
تعمل بالكامل في المتصفح
لمقارنة متوسطي مجموعتين باستخدام اختبار t مستقل. القدرة الإحصائية هي احتمال العثور على نتيجة مهمة عندما يكون التأثير الحقيقي بالحجم الذي أدخلته؛ والهدف المعتاد هو 80%. تحتاج التأثيرات الأصغر إلى عدد أكبر بكثير من الأشخاص: يتطلب d = 0.5 عدد 64 شخصًا لكل مجموعة لتحقيق قدرة إحصائية قدرها 80% عند α = 0.05، بينما يتطلب d = 0.2 عدد 394. يتبع الحساب توزيع t غير المركزي بدقة، ويتطابق مع برامج القدرة الإحصائية المتخصصة حتى أقرب شخص في الحالات المعتادة.
دراسات منخفضة القدرة الإحصائية
مع 30 فردًا في كل مجموعة، لا يُكتشف تأثير متوسط مقداره d = 0.5 إلا في نحو 48% من الحالات عند α = 0.05: إذ يُفوت التأثير الحقيقي في أكثر من نصف الحالات.
لتقدير d من متوسطي دراسة أولية وانحرافيها المعياريين، استخدم آلة حاسبة لحجم التأثير.
الاستطلاعات بدلًا من التجارب
عندما يكون الهدف تقدير نسبة ضمن هامش خطأ بدلًا من مقارنة المجموعات، استخدم آلة حاسبة لحجم العينة بدلًا من ذلك.
تذكّر احتساب المنسحبين: إذا توقعت انسحاب 10%، فاقسم الحجم على 0.9.
طريقة الاستخدام
- أدخل حجم التأثير الذي تريد اكتشافه بصيغة d لـ Cohen، ومستوى الدلالة.
- اختر حجم العينة المطلوب وأدخل القوة الإحصائية، أو اختر قوة التصميم وأدخل حجم المجموعة.
- اقرأ حجم العينة لكل مجموعة وإجمالًا، أو القوة الإحصائية واحتمال عدم اكتشاف التأثير.
الخصوصية والقيود
تُجرى جميع الحسابات في المتصفح.
أدوات ذات صلة
الأسئلة الشائعة
ما حجم التأثير الذي ينبغي التخطيط له؟
استخدم أصغر فرق ذي أهمية عملية، أو تقديرًا مستندًا إلى دراسات سابقة؛ فالتخطيط لتأثير كبير ثم اكتشاف تأثير صغير يجعل قوة الدراسة الإحصائية غير كافية.
لماذا 80% من القوة الإحصائية؟
إنها قاعدة شائعة تعني احتمالًا قدره واحد من كل خمسة لعدم اكتشاف تأثير حقيقي بالحجم المخطط له. تستخدم مجالات كثيرة الآن 90%.
هل يشمل ذلك اختبارات أخرى؟
هذه الأداة مخصصة لمقارنة متوسطَي مجموعتين مستقلتين؛ أما التصميمات المزدوجة، والنسب، وتحليل التباين ANOVA فتحتاج إلى صيغ خاصة بها.
أداة مجانية · عدد مرات الاستخدام في المتصفح · لا يتطلب حسابًا