İstatistikler / Araştırma tasarımı
İstatistiksel Güç Hesaplayıcı (T-Testi için Örneklem Büyüklüğü)
İki grup arasındaki karşılaştırmayı planlayın: iki taraflı veya tek taraflı bir testte, belirli büyüklükteki bir etkiyi istediğiniz güçle saptamak için gereken grup başına örneklem büyüklüğünü ya da belirli grup büyüklüğüne sahip bir tasarımın gücünü bulun.
İstatistiksel Güç Hesaplayıcı (T-Testi için Örneklem Büyüklüğü): Güç, gerçek fark d standart sapma olduğunda iki eşit grubu karşılaştıran bir t-testinin p < α vermesi olasılığıdır. Araç, merkezi olmayan t dağılımının biçimini kullanarak güç hedefe ulaşana kadar grup büyüklüğünü artırır; sonuçlar statsmodels ile uyumludur: %80 güç ve α = 0,05 için d = 0,5 grup başına 64, d = 0,3 grup başına 176 ve d = 0,2 grup başına 394 kişi gerektirir. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
İki grubun ortalamalarını bağımsız t testiyle karşılaştırmak içindir. Güç, gerçek etki girdiğiniz büyüklükte olduğunda anlamlı bir sonuç bulma olasılığıdır; genellikle hedef 80%'dir. Daha küçük etkiler için çok daha fazla kişi gerekir: α = 0,05 düzeyinde 80% güç için d = 0,5, grup başına 64 kişi; d = 0,2 ise 394 kişi gerektirir. Hesaplama, merkezi olmayan t dağılımını yakından izler ve tipik durumlarda özel güç yazılımlarıyla kişi bazında aynı sonucu verir.
Gücü yetersiz çalışmalar
Grup başına 30 kişi olduğunda, d = 0,5 düzeyindeki orta büyüklükte bir etki α = 0,05 değerinde yalnızca yaklaşık %48 oranında saptanır: gerçek bir etki çoğu zaman gözden kaçar.
Bir pilot çalışmanın ortalamalarından ve SD değerlerinden d tahmini yapmak için etki büyüklüğü hesaplayıcısını kullanın.
Deneyler yerine anketler
Amaç grupları karşılaştırmak yerine bir oranı hata payı içinde tahmin etmekse örneklem büyüklüğü hesaplayıcısını kullanın.
Çalışmadan ayrılanları hesaba katmayı unutmayın: 10%'unun ayrılmasını bekliyorsanız büyüklüğü 0,9'a bölün.
Nasıl kullanılır?
- Saptamak istediğiniz etki büyüklüğünü Cohen's d olarak ve anlamlılık düzeyini girin.
- Gereken örneklem büyüklüğünü seçip gücü veya bir tasarımın gücünü seçip grup büyüklüğünü girin.
- Grup başına ve toplam örneklem büyüklüğünü ya da gücü ve etkiyi kaçırma olasılığını okuyun.
Gizlilik ve sınırlamalar
Her şey tarayıcınızda hesaplanır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Hangi etki büyüklüğünü planlamalıyım?
Uygulamada önem taşıyacak en küçük farkı veya önceki çalışmalardan elde edilen bir tahmini kullanın; büyük bir etkiyi planlayıp küçük bir etki bulmak, çalışmanın gücünün yetersiz kalmasına neden olur.
Neden %80 güç?
Bu yaygın bir kabuldür: planlanan büyüklükteki gerçek bir etkiyi kaçırma olasılığı beşte birdir. Günümüzde birçok alan %90 güç kullanır.
Bu hesaplayıcı diğer testleri kapsar mı?
Bu araç iki bağımsız ortalamanın karşılaştırılması içindir; eşleştirilmiş tasarımlar, oranlar ve ANOVA için kendi formülleri gerekir.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez