مختبر AI / أدوات البناء أولًا
أدوات AI وLLM.
لمن يبنون باستخدام نماذج اللغة، ولمن تقرأ مواقعهم هذه النماذج: صِغ المطالبات ومخططات الأدوات، وأصلح JSON الذي يعيده النموذج، وشاهد كيفية تقسيم المستند للاسترجاع، وحدد زواحف AI التي يمكنها قراءة صفحاتك. وتشغّل المجموعة الأخيرة نماذج صغيرة داخل المتصفح، لذلك لا تغادر الصورة أو المسح جهازك.
جاهزة الآن
البناء باستخدام LLM
المطالبات، ومخططات استدعاء الأدوات، والمخرجات المنظّمة التي يعيدها النموذج.
منشئ موجه النظام
أنشئ موجهات نظام منظمة لنماذج اللغة الكبيرة باستخدام أقسام XML ومخططات JSON منسقة لاستدعاء أدوات OpenAI وClaude.
إصلاح JSON
أصلح JSON المبتور أو غير السليم أو المكتوب بعلامات اقتباس مفردة، دون إرسال البيانات إلى أي خادم.
تحويل كائن JS إلى JSON
حوّل الكائنات الحرفية في JS ذات المفاتيح غير المقتبسة، والاقتباسات المفردة، والفواصل الزائدة إلى JSON صارم.
مولّد JSON Schema
استنتج تعريفات JSON Schema وأنشئها تلقائيًا من حمولات JSON النموذجية.
مخطط JSON
تحقق من بيانات JSON مقابل تعريفات JSON Schema محليًا في المتصفح، مع عرض مسارات الأخطاء بوضوح.
مقسّم نصوص RAG
تصوّر استراتيجيات تقسيم النص، وأحجام المقاطع بالرموز أو الأحرف، والتداخل لفهرسة المتجهات في RAG داخل المتصفح.
اجعل الموقع قابلًا للقراءة بواسطة AI
ما الذي يمكن لزواحف AI جلبه، وما الذي تعثر عليه عند ذلك.
فاحص زواحف الذكاء الاصطناعي
تعرّف إلى كيفية تعامل قواعد robots.txt في المواقع مع زواحف الذكاء الاصطناعي المعروفة.
llms.txt
افحص بنية ملف llms.txt الاختياري وروابطه والنص المصدر لأي موقع.
فاحص robots.txt
اقرأ قواعد الزحف، وإعلانات sitemap، وإمكانية الوصول بنظرة سريعة.
فاحص Schema
اعثر على كتل JSON-LD وأنواع المخططات وأخطاء التحليل والتحذيرات الأساسية.
AI على جهازك
نماذج تعمل في علامة تبويب المتصفح، لذلك لا يُرفع الملف أبدًا.
تحويل الصورة إلى نص
استخرج النص من صورة أو لقطة شاشة مباشرةً في المتصفح، من دون رفعها.
PDF OCR
استخرج النص من ملف PDF ممسوح ضوئيًا لا يحتوي على نص قابل للتحديد باستخدام OCR.
صورة جواز السفر
أنشئ صورة جواز سفر أو هوية بالحجم الصحيح، وخلفية بيضاء أو زرقاء أو حمراء، وتأطير تلقائي، وورقة طباعة 300 dpi.
الحصول على مخرجات قابلة للتحليل
معظم حالات الفشل في ميزة تعتمد على LLM لا تنتج عن إجابات خاطئة، بل عن إجابات غير قابلة للاستخدام: رد محاط بنص إنشائي، أو فاصلة زائدة، أو مفتاح بين علامتي اقتباس مفردتين، أو كائن انقطع عند نفاد حد الرموز. صِف البنية التي تريدها بصيغة JSON Schema — إذ ينشئ مولّد JSON إلى JSON Schema مخططًا من عينة — ومرّرها إلى ميزة المخرجات المنظّمة أو استدعاء الأدوات في النموذج، بدلًا من طلب JSON داخل نص إنشائي.
عندما يصل الرد معطوبًا رغم ذلك، تصلح أداة إصلاح JSON لـLLM الأخطاء الآلية، وتتولى أداة تحويل كائن JS إلى JSON القيم الحرفية بأسلوب JavaScript، ويؤكد مدقّق JSON Schema تطابق النتيجة قبل أن يعتمد عليها الكود. ويحافظ منشئ مطالبة النظام على التعليمات وتعريفات الأدوات المحيطة بكل ذلك بتنسيق متسق واحد.
التقسيم للاسترجاع
يجيب نظام الاسترجاع من الأجزاء التي يعثر عليها، لذلك يحدد التقسيم ما يمكن للنموذج رؤيته. تفقد الأجزاء الصغيرة جدًا الجملة التي تمنحها معناها، بينما تدفن الأجزاء الكبيرة جدًا السطر ذي الصلة بين أسطر غير مرتبطة وتكلف أكثر عند تضمينها وإرسالها. ويحافظ التداخل على إمكانية العثور على الجملة التي تتجاوز حدًا فاصلًا من الجانبين، مقابل تخزينها مرتين.
يعرض مقسّم نص RAG الموضع الذي ينقسم فيه المستند بدقة وفق حجم وتداخل محددين، وهذا أسرع من تتبع إجابة ضعيفة إلى التقسيم الذي تسبب فيها.
تحديد ما تقرؤه زواحف AI
تستخدم زواحف التدريب، وزواحف بحث AI، وعمليات الجلب التي تتم نيابةً عن المستخدم رموز User-agent مختلفة، لذلك يمكن للموقع رفض التدريب مع بقائه ظاهرًا في إجابات AI. يقرأ فاحص زواحف AI ملف robots.txt للموقع مقابل عشرة منها ويشرح كل واحد، بينما يعرض فاحص robots.txt الملف كاملًا.
أما الصفحات التي تريد قراءتها، فيوجّه ملف llms.txt النماذج إلى مستنداتك الأكثر فائدة، وتوضح البيانات المنظّمة صراحةً موضوع الصفحة. لا يضمن أي منهما النتيجة، لكن تكلفة كليهما منخفضة.
نماذج تبقى داخل المتصفح
تشغّل أدوات OCR والصور نماذجها داخل الصفحة. عند الاستخدام الأول، يُنزَّل النموذج — بضعة ميغابايت — وبعد ذلك تُجرى العملية على معالجك أنت: تُقرأ وثيقة ممسوحة ضوئيًا، أو صورة جواز سفر، أو لقطة شاشة وتُعالج دون رفعها إلى أي مكان.
المقابل هو بطء الأداء على الأجهزة القديمة، وحدود النموذج الصغير. يتعامل تحويل الصورة إلى نص وتحويل PDF الممسوح ضوئيًا إلى نص جيدًا مع النص المطبوع، لكنهما لا يتعاملان جيدًا مع الكتابة اليدوية؛ وتحدّد أداة إنشاء صورة جواز السفر الوجه والخلفية تلقائيًا، لكنها تطلب منك أيضًا التحقق من النتيجة وفق قواعد بلدك.