統計 / 研究設計
統計檢定力計算機（T檢定樣本數）
規劃兩組比較：找出偵測指定效果大小所需的每組樣本數與檢定力，或計算指定每組樣本數之設計的檢定力，適用於雙尾或單尾檢定。
統計檢定力計算機（T檢定樣本數）: 檢定力是這樣的機率：當真實差異為d個標準差時，比較兩個大小相同群組的t檢定會得到p < α。此工具會根據非中心t分布的形狀逐步增加每組樣本數，直到檢定力達到目標；結果與statsmodels一致：在80%檢定力和α = 0.05下，d = 0.5需要每組64人，d = 0.3需要176人，d = 0.2需要394人。 全程在瀏覽器中於本機執行，檔案不會上傳至伺服器。
- 分類
- 學校與讀書工具
- 使用次數
- 在瀏覽器中
- 費用
- 免費・免註冊
- 可用狀態
- 可立即使用
全程在瀏覽器中執行
用於比較兩組平均數的獨立t檢定。檢定力是在真實效果等於您輸入的大小時，找到顯著結果的機率；通常的目標是80%。較小的效果需要多得多的受試者：在α = 0.05時，d = 0.5需要每組64人才能達到80%的檢定力，而d = 0.2需要394人。此計算會密切依循非中心t分布，在一般情況下，結果與專用檢定力軟體相差不超過1人。
統計檢定力不足的研究
每組30人時，中等效果量d=0.5在α=0.05下只有約48%的機率能被檢測到：真實效果未被發現的機率反而較高。
若要根據先導研究的平均值和標準差估算d，請使用效果量計算機。
改用調查而非實驗
如果目標是在誤差幅度內估算比例，而不是比較各組，請改用樣本數計算機。
記得將退出研究的人數納入考量：如果預期有10%退出，請將樣本數除以0.9。
使用方式
- 輸入想要偵測的效果大小，以Cohen's d表示，並輸入顯著水準。
- 選擇「所需樣本數」並輸入檢定力，或選擇「設計的檢定力」並輸入每組樣本數。
- 查看每組及總樣本數，或查看檢定力與漏掉效果的機率。
隱私與限制
所有計算都在您的瀏覽器中進行。
相關工具
常見問題
我應該規劃多大的效果大小？
應規劃實務上具有意義的最小差異，或參考先前研究的估計值；若以大型效果進行規劃，最後卻只發現小型效果，研究的檢定力會不足。
為什麼是80%的檢定力？
這是常見的慣例，表示漏掉規劃大小的真實效果的機率為五分之一。現在許多領域已採用90%。
這也適用於其他檢定嗎？
本工具用於比較兩個獨立平均數；配對設計、比例和ANOVA需要使用各自的公式。
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