Estadísticas / Diseño del estudio
Calculadora de potencia estadística (tamaño de muestra para una prueba t)
Planifica una comparación entre dos grupos: calcula el tamaño de muestra por grupo necesario para detectar un efecto de un tamaño determinado con la potencia que quieras, o la potencia de un diseño con un tamaño de grupo determinado, mediante una prueba bilateral o unilateral.
Calculadora de potencia estadística (tamaño de muestra para una prueba t): La potencia es la probabilidad de que una prueba t que compara dos grupos iguales dé p < α cuando la diferencia real es de d desviaciones estándar. La herramienta aumenta el tamaño del grupo hasta que la potencia alcanza el objetivo, utilizando la forma de la distribución t no central; los resultados coinciden con statsmodels: d = 0.5 con una potencia del 80% y α = 0.05 requiere 64 por grupo; d = 0.3 requiere 176; y d = 0.2 requiere 394. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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Para comparar las medias de dos grupos mediante una prueba t independiente. La potencia es la probabilidad de obtener un resultado significativo cuando el efecto verdadero tiene el tamaño que has introducido; el objetivo habitual es el 80%. Los efectos más pequeños necesitan muchas más personas: d = 0.5 requiere 64 por grupo para una potencia del 80% con α = 0.05, mientras que d = 0.2 requiere 394. El cálculo sigue de cerca la distribución t no central y coincide con el software específico de potencia, hasta la persona más cercana, en los casos habituales.
Estudios con poca potencia
Con 30 participantes por grupo, un efecto medio de d = 0,5 se detecta solo aproximadamente el 48% de las veces con α = 0,05: un efecto real se pasa por alto más veces de las que se detecta.
Para estimar d a partir de las medias y DE de un estudio piloto, usa la calculadora del tamaño del efecto.
Encuestas en lugar de experimentos
Cuando el objetivo es estimar una proporción dentro de un margen de error en lugar de comparar grupos, usa la calculadora del tamaño de muestra.
Recuerda tener en cuenta los abandonos: si esperas que el 10% abandone, divide el tamaño por 0,9.
Cómo se usa
- Introduce el tamaño del efecto que quieres detectar, como d de Cohen, y el nivel de significación.
- Elige tamaño de muestra necesario e introduce la potencia, o potencia de un diseño e introduce el tamaño del grupo.
- Consulta el tamaño por grupo y el total, o la potencia y la probabilidad de no detectar el efecto.
Privacidad y límites
Todo se calcula en tu navegador.
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Preguntas frecuentes
¿Qué tamaño del efecto debería planificar?
La diferencia más pequeña que tendría importancia en la práctica o una estimación basada en estudios anteriores; planificar un efecto grande y encontrar uno pequeño deja el estudio con una potencia insuficiente.
¿Por qué una potencia del 80%?
Es una convención habitual: implica una probabilidad de uno entre cinco de no detectar un efecto real del tamaño planificado. Muchos campos utilizan ahora el 90%.
¿Incluye otras pruebas?
Está diseñada para comparar dos medias independientes; los diseños apareados, las proporciones y ANOVA requieren sus propias fórmulas.
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