Statistiques / Conception d'étude
Calculateur de puissance statistique (taille d'échantillon pour un test t)
Planifiez une comparaison entre deux groupes : déterminez la taille d'échantillon nécessaire par groupe pour détecter un effet d'une ampleur donnée avec la puissance souhaitée, ou calculez la puissance d'un plan connaissant la taille des groupes, pour un test
Calculateur de puissance statistique (taille d'échantillon pour un test t): La puissance est la probabilité qu'un test t comparant deux groupes de même taille donne p < α lorsque la différence réelle est de d écarts-types. L'outil augmente progressivement la taille des groupes jusqu'à atteindre la puissance cible, en utilisant la forme de la loi t non centrale ; les résultats correspondent à ceux de statsmodels : d = 0,5 avec une puissance de 80 % et α = 0,05 nécessite 64 personnes par groupe, d = 0,3 en nécessite 176 et d = 0,2 en nécessite 394. Fonctionne 100 % localement dans votre navigateur, sans aucun téléversement de fichier vers le serveur.
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- Outils pour l’école et les études
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Pour comparer les moyennes de deux groupes au moyen d’un test t indépendant. La puissance est la probabilité d’obtenir un résultat significatif lorsque l’effet réel correspond à la taille saisie ; 80 % est l’objectif habituel. Les effets plus faibles nécessitent beaucoup plus de participants : d = 0.5 nécessite 64 personnes par groupe pour une puissance de 80 % avec α = 0.05, tandis que d = 0.2 en nécessite 394. Le calcul suit de près la loi t non centrale et correspond, dans les cas habituels, aux logiciels spécialisés de calcul de puissance à une personne près.
Études sous-puissantes
Avec 30 personnes par groupe, un effet moyen de d = 0,5 n’est détecté qu’environ 48 % du temps avec α = 0,05 : un effet réel n’est pas détecté plus souvent qu’il ne l’est.
Pour estimer d à partir des moyennes et des écarts-types d’une étude pilote, utilisez le calculateur de taille d’effet.
Enquêtes plutôt qu’expériences
Lorsque l’objectif est d’estimer une proportion avec une marge d’erreur donnée plutôt que de comparer des groupes, utilisez plutôt le calculateur de taille d’échantillon.
Pensez à tenir compte des abandons : si vous prévoyez que 10 % des participants abandonneront, divisez la taille par 0,9.
Comment l'utiliser
- Saisissez la taille d'effet à détecter, sous forme de d de Cohen, ainsi que le seuil de signification.
- Choisissez « taille d'échantillon nécessaire » et saisissez la puissance, ou « puissance d'un plan » et saisissez la taille du groupe.
- Consultez la taille nécessaire par groupe et au total, ou la puissance et la probabilité de ne pas détecter l'effet.
Confidentialité et limitations
Tous les calculs sont effectués dans votre navigateur.
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Questions fréquentes
Quelle taille d'effet dois-je prévoir ?
La plus petite différence qui aurait une importance pratique, ou une estimation issue d'études antérieures ; prévoir un effet important puis en observer un plus faible laisse l'étude sous-puissante.
Pourquoi une puissance de 80 % ?
C'est une convention courante : elle correspond à une probabilité d'une sur cinq de ne pas détecter un effet réel de l'ampleur prévue. De nombreux domaines utilisent désormais 90 %.
Cet outil couvre-t-il d'autres tests ?
Il est conçu pour comparer deux moyennes indépendantes ; les plans appariés, les proportions et l'ANOVA nécessitent leurs propres formules.
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