Statistiken / Studiendesign
Teststärke-Rechner (Stichprobengröße für einen t-Test)
Plane einen Vergleich zweier Gruppen: Finde die benötigte Stichprobengröße pro Gruppe, um einen Effekt bestimmter Größe mit der gewünschten Teststärke zu erkennen, oder berechne die Teststärke eines Designs mit einer bestimmten Gruppengröße – für einen zweiseitigen oder einseitigen Test.
Teststärke-Rechner (Stichprobengröße für einen t-Test): Die Teststärke ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein t-Test zum Vergleich zweier gleich großer Gruppen p < α ergibt, wenn der wahre Unterschied d Standardabweichungen beträgt. Das Tool erhöht die Gruppengröße schrittweise, bis die Teststärke das Ziel erreicht, und berücksichtigt dabei die Form der nichtzentralen t-Verteilung. Die Ergebnisse stimmen mit statsmodels überein: d = 0.5 bei 80% Teststärke und α = 0.05 erfordert 64 pro Gruppe, d = 0.3 erfordert 176 und d = 0.2 erfordert 394. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.
- Kategorie
- Werkzeuge für Schule & Lernen
- Ausführungen
- In deinem Browser
- Kosten
- Kostenlos · ohne Anmeldung
- Verfügbarkeit
- Einsatzbereit
Läuft vollständig in deinem Browser
Zum Vergleich der Mittelwerte zweier Gruppen mit einem unabhängigen t-Test. Die Teststärke ist die Wahrscheinlichkeit, ein signifikantes Ergebnis zu erhalten, wenn der tatsächliche Effekt der von dir eingegebenen Größe entspricht; 80 % ist der übliche Zielwert. Kleinere Effekte erfordern deutlich mehr Personen: d = 0.5 benötigt bei einer Teststärke von 80 % und α = 0.05 jeweils 64 Personen pro Gruppe, d = 0.2 benötigt 394. Die Berechnung folgt eng der nichtzentralen t-Verteilung und stimmt in typischen Fällen bis auf eine Person mit spezieller Software zur Teststärkeberechnung überein.
Studien mit zu geringer Teststärke
Bei 30 Personen pro Gruppe wird ein mittlerer Effekt von d = 0,5 bei α = 0,05 nur in etwa 48 % der Fälle erkannt: Ein tatsächlicher Effekt wird häufiger übersehen als erkannt.
Um d aus den Mittelwerten und SDs einer Pilotstudie zu schätzen, verwende den Effektstärke-Rechner.
Umfragen statt Experimente
Wenn du einen Anteil innerhalb einer Fehlerspanne schätzen möchtest, statt Gruppen zu vergleichen, verwende stattdessen den Stichprobenumfang-Rechner.
Berücksichtige Ausfälle: Wenn du erwartest, dass 10 % abbrechen, teile den Umfang durch 0,9.
So benutzt du es
- Gib die Effektgröße, die du erkennen möchtest, als Cohen's d sowie das Signifikanzniveau ein.
- Wähle „Benötigte Stichprobengröße“ und gib die Teststärke ein oder wähle „Teststärke eines Designs“ und gib die Gruppengröße ein.
- Lies die Stichprobengröße pro Gruppe und insgesamt oder die Teststärke und die Wahrscheinlichkeit ab, den Effekt zu übersehen.
Datenschutz & Einschränkungen
Alles wird in deinem Browser berechnet.
Ähnliche Tools
Häufige Fragen
Welche Effektgröße sollte ich einplanen?
Die kleinste Differenz, die in der Praxis relevant wäre, oder eine Schätzung aus früheren Studien. Wenn du einen großen Effekt einplanst, aber nur einen kleinen findest, hat die Studie eine zu geringe Teststärke.
Warum 80% Teststärke?
Das ist eine gängige Konvention: eine Wahrscheinlichkeit von eins zu fünf, einen echten Effekt der geplanten Größe zu übersehen. In vielen Fachgebieten werden inzwischen 90% verwendet.
Deckt das auch andere Tests ab?
Das Tool ist für den Vergleich zweier unabhängiger Mittelwerte gedacht. Verbundene Stichproben, Anteilswerte und ANOVA benötigen eigene Formeln.
Kostenloses Tool · läuft in deinem browser · kein Konto nötig