الإحصاءات / الاختبارات
حاسبة اختبار T (عينة واحدة، عينتان، عينات مزدوجة)
أجرِ اختبار t لعينة واحدة، أو لعينتين (Welch أو Student)، أو للعينات المزدوجة على بياناتك، باتجاهين أو باتجاه واحد، واحصل على t ودرجات الحرية وقيمة p والمتوسطات.
حاسبة اختبار T (عينة واحدة، عينتان، عينات مزدوجة): إحصائية t هي الفرق بين المتوسطات مقسومًا على الخطأ المعياري. يستخدم اختبار Welch تباين كل مجموعة على حدة ودرجات حرية Welch–Satterthwaite، بينما يجمع اختبار Student التباينات؛ أما اختبار العينات المزدوجة فهو اختبار لعينة واحدة يُجرى على الفروق. تُستخرج قيمة p من توزيع t لـ Student، ويُجرى الحساب في المتصفح وتتم مراجعته مقابل SciPy: بالنسبة إلى مجموعتي المثال، t لـ Welch = 3.40 مع p = 0.0055. يعمل 100% محليًا في المتصفح، من دون رفع أي ملفات إلى الخادم.
- مرات التشغيل
- في المتصفح
- التكلفة
- مجاني · بلا تسجيل
- التوفر
- جاهز للاستخدام
تعمل بالكامل في المتصفح
دال إحصائيًا عند مستوى 5% (p < 0.05): ستكون النتيجة غير مرجحة إذا لم يكن هناك فرق حقيقي.
يسأل اختبار t عما إذا كان المتوسط يختلف عن قيمة معينة، أو عما إذا كان متوسطان يختلفان عن بعضهما بدرجة تتجاوز ما يمكن تفسيره بالصدفة. لا يفترض اختبار Welch تساوي التباينات، وهو الخيار الافتراضي الأكثر أمانًا لمجموعتين؛ أما الاختبار المزدوج فيقارن قياسين للأفراد أنفسهم. ويفترض أن تكون البيانات قريبة من التوزيع الطبيعي أو أن تكون العينات كبيرة بدرجة معقولة. تشير قيمة p صغيرة إلى أن الفرق غير مرجح أن يكون عشوائيًا، لا إلى أنه كبير أو مهم.
قراءة النتيجة
تمثل p احتمال الحصول على فرق بهذا الحجم أو أكبر إذا كان المتوسطان الحقيقيان متساويين. وتُعد القيمة الأقل من 0.05 العتبة المعتادة للدلالة، لكنها اصطلاح وليست قاعدة؛ لذا أبلغ عن قيمة p الدقيقة.
مع أكثر من مجموعتين، استخدم حاسبة تحليل التباين ANOVA أحادي الاتجاه بدلًا من إجراء اختبارات t متعددة، لأن ذلك يزيد الإيجابيات الكاذبة.
الافتراضات
يفترض اختبار t استقلال الملاحظات وتوزيعًا طبيعيًا للبيانات تقريبًا، أو عينات كبيرة بما يكفي، نحو 30 أو أكثر لكل عينة، لكي تكون المتوسطات قريبة من التوزيع الطبيعي. وقد تؤدي القيم الشاذة البارزة إلى نتيجة مضللة.
لمعرفة مدى غرابة قيمة واحدة بدلًا من ذلك، استخدم حاسبة الدرجة المعيارية z.
طريقة الاستخدام
- اختر الاختبار: عينة واحدة، أو عينتان، أو عينات مزدوجة.
- ألصق قيم كل مجموعة، والقيمة المطلوب مقارنتها بها في اختبار العينة الواحدة.
- اختر اختبارًا باتجاهين أو باتجاه واحد، ثم اقرأ t ودرجات الحرية وقيمة p.
الخصوصية والقيود
تبقى بياناتك في المتصفح.
أدوات ذات صلة
الأسئلة الشائعة
أي اختبار لعينتين ينبغي أن أستخدم؟
استخدم اختبار Welch، ما لم يكن لديك سبب وجيه لافتراض تساوي التباينات؛ فهو يتمتع تقريبًا بالقوة نفسها عند تساوي التباينات، ويكون أكثر أمانًا بكثير عند عدم تساويها.
متى يكون اختبار العينات المزدوجة مناسبًا؟
عندما تقترن كل قيمة في إحدى القائمتين بقيمة في القائمة الأخرى، مثل قياس الأشخاص أنفسهم قبل وبعد، أو الأزواج المتطابقة.
هل تعني قيمة p المهمة وجود تأثير كبير؟
لا؛ فعند استخدام عينات كبيرة، قد تصبح الفروق الصغيرة مهمة إحصائيًا. أبلغ عن الفرق بين المتوسطات وحجم تأثير مثل d لـ Cohen إلى جانب p.
أداة مجانية · عدد مرات الاستخدام في المتصفح · لا يتطلب حسابًا