Thống kê / Thiết kế nghiên cứu
Máy tính lực kiểm định thống kê (Cỡ mẫu cho kiểm định t)
Lập kế hoạch so sánh hai nhóm: tìm cỡ mẫu mỗi nhóm cần thiết để phát hiện ảnh hưởng có kích thước nhất định với lực kiểm định mong muốn, hoặc tính lực kiểm định của thiết kế có cỡ nhóm cho trước, bằng kiểm định hai phía hoặc một phía.
Máy tính lực kiểm định thống kê (Cỡ mẫu cho kiểm định t): Lực kiểm định là xác suất một kiểm định t so sánh hai nhóm bằng nhau cho kết quả p < α khi chênh lệch thực tế là d độ lệch chuẩn. Công cụ tăng dần cỡ nhóm cho đến khi lực kiểm định đạt mục tiêu, dựa trên dạng của phân phối t không tâm; các kết quả khớp với statsmodels: d = 0,5 ở lực kiểm định 80% và α = 0,05 cần 64 người mỗi nhóm, d = 0,3 cần 176 người, còn d = 0,2 cần 394 người. Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.
- Danh mục
- Công cụ học tập và trường học
- Lượt chạy
- Trong trình duyệt của bạn
- Chi phí
- Miễn phí · không cần đăng ký
- Trạng thái khả dụng
- Sẵn sàng sử dụng
Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn
Dùng để so sánh trung bình của hai nhóm bằng kiểm định t độc lập. Công suất là khả năng tìm được kết quả có ý nghĩa khi hiệu ứng thực có kích thước bằng giá trị bạn đã nhập; 80% là mục tiêu thông thường. Hiệu ứng nhỏ hơn cần nhiều người hơn đáng kể: d = 0,5 cần 64 người mỗi nhóm để đạt công suất 80% với α = 0,05, còn d = 0,2 cần 394 người. Phép tính bám sát phân phối t không trung tâm và thường khớp với phần mềm tính công suất chuyên dụng đến từng người.
Nghiên cứu thiếu lực thống kê
Với 30 người mỗi nhóm, một hiệu ứng trung bình d = 0,5 chỉ được phát hiện khoảng 48% số lần ở α = 0,05: một hiệu ứng thực tế thường bị bỏ sót hơn là được phát hiện.
Để ước tính d từ trung bình và SD của một nghiên cứu thí điểm, hãy dùng máy tính cỡ ảnh hưởng.
Khảo sát thay vì thí nghiệm
Khi mục tiêu là ước tính một tỷ lệ trong một biên độ sai số thay vì so sánh các nhóm, hãy dùng máy tính cỡ mẫu.
Hãy nhớ tính đến trường hợp bỏ cuộc: nếu dự kiến 10% bỏ cuộc, hãy chia cỡ mẫu cho 0,9.
Cách sử dụng
- Nhập kích thước ảnh hưởng bạn muốn phát hiện dưới dạng d của Cohen và mức ý nghĩa.
- Chọn cỡ mẫu cần thiết rồi nhập lực kiểm định, hoặc chọn lực kiểm định của thiết kế rồi nhập cỡ nhóm.
- Xem cỡ mẫu mỗi nhóm và tổng cỡ mẫu, hoặc lực kiểm định và xác suất bỏ sót ảnh hưởng.
Quyền riêng tư và giới hạn
Mọi phép tính đều được thực hiện trong trình duyệt của bạn.
Công cụ liên quan
Câu hỏi thường gặp
Tôi nên lập kế hoạch cho kích thước ảnh hưởng nào?
Hãy dùng chênh lệch nhỏ nhất có ý nghĩa trong thực tế hoặc ước tính từ các nghiên cứu trước đây; nếu lập kế hoạch cho ảnh hưởng lớn nhưng thực tế chỉ tìm thấy ảnh hưởng nhỏ, nghiên cứu sẽ không đủ lực kiểm định.
Tại sao dùng lực kiểm định 80%?
Đây là một quy ước phổ biến: tương ứng với xác suất 1/5 bỏ sót một ảnh hưởng thực tế có kích thước như dự kiến. Hiện nay, nhiều lĩnh vực sử dụng mức 90%.
Công cụ này có áp dụng cho các kiểm định khác không?
Công cụ này dùng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập; thiết kế ghép cặp, tỷ lệ và ANOVA cần các công thức riêng.
Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản