Statistik / Desain studi
Kalkulator Power Statistik (Ukuran Sampel untuk Uji t)
Rencanakan perbandingan dua kelompok: temukan ukuran sampel per kelompok yang diperlukan untuk mendeteksi efek dengan ukuran tertentu dan power yang diinginkan, atau hitung power desain dengan ukuran kelompok tertentu, untuk uji dua sisi atau satu sisi.
Kalkulator Power Statistik (Ukuran Sampel untuk Uji t): Power adalah probabilitas bahwa uji t yang membandingkan dua kelompok dengan ukuran sama menghasilkan p < α ketika perbedaan sebenarnya adalah d standar deviasi. Alat ini menaikkan ukuran kelompok secara bertahap hingga power mencapai target, menggunakan bentuk distribusi t noncentral; hasilnya sesuai dengan statsmodels: d = 0,5 pada power 80% dan α = 0,05 memerlukan 64 sampel per kelompok, d = 0,3 memerlukan 176, dan d = 0,2 memerlukan 394. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
Untuk membandingkan mean dua grup dengan t-test independen. Power adalah peluang menemukan hasil yang signifikan ketika efek sebenarnya sebesar nilai yang Anda masukkan; 80% adalah target umum. Efek yang lebih kecil memerlukan jauh lebih banyak orang: d = 0.5 memerlukan 64 orang per grup untuk power 80% pada α = 0.05, sedangkan d = 0.2 memerlukan 394 orang. Perhitungan ini mengikuti distribusi t noncentral secara dekat dan pada umumnya sesuai dengan software power khusus hingga orang terdekat.
Studi dengan power rendah
Dengan 30 orang per kelompok, efek sedang sebesar d = 0,5 hanya terdeteksi sekitar 48% dari waktu pada α = 0,05: efek nyata lebih sering terlewat daripada terdeteksi.
Untuk memperkirakan d dari rata-rata dan SD studi pendahuluan, gunakan kalkulator ukuran efek.
Survei, bukan eksperimen
Jika tujuannya memperkirakan proporsi dalam margin kesalahan tertentu, bukan membandingkan kelompok, gunakan kalkulator ukuran sampel.
Ingat untuk memperhitungkan peserta yang keluar: jika Anda memperkirakan 10% akan keluar, bagi ukurannya dengan 0,9.
Cara menggunakannya
- Masukkan ukuran efek yang ingin dideteksi sebagai Cohen's d, serta tingkat signifikansi.
- Pilih ukuran sampel yang diperlukan lalu masukkan power, atau pilih power desain lalu masukkan ukuran kelompok.
- Lihat ukuran sampel per kelompok dan total, atau power serta peluang tidak terdeteksinya efek.
Privasi & batasan
Semua perhitungan dilakukan di browser Anda.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Ukuran efek apa yang harus saya rencanakan?
Gunakan perbedaan terkecil yang secara praktis dianggap penting, atau perkiraan dari studi sebelumnya; merencanakan efek besar lalu menemukan efek kecil akan membuat power penelitian tidak memadai.
Mengapa menggunakan power 80%?
Ini adalah konvensi yang umum: ada peluang satu dari lima untuk tidak mendeteksi efek nyata dengan ukuran yang direncanakan. Banyak bidang kini menggunakan 90%.
Apakah ini mencakup uji lain?
Alat ini untuk membandingkan dua mean independen; desain berpasangan, proporsi, dan ANOVA memerlukan rumusnya masing-masing.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun