Estatísticas / Desenho do estudo
Calculadora de Poder Estatístico (Tamanho da Amostra para um Teste t)
Planeje uma comparação entre dois grupos: encontre o tamanho da amostra por grupo necessário para detectar um efeito de determinado tamanho com o poder desejado ou calcule o poder de um delineamento com um tamanho de grupo definido, para um teste bilateral ou.
Calculadora de Poder Estatístico (Tamanho da Amostra para um Teste t): O poder é a probabilidade de que um teste t comparando dois grupos iguais resulte em p < α quando a diferença verdadeira for d desvios-padrão. A ferramenta aumenta o tamanho do grupo até que o poder atinja a meta, usando o formato da distribuição t não central; os resultados correspondem aos do statsmodels: d = 0.5 com poder de 80% e α = 0.05 exige 64 pessoas por grupo, d = 0.3 exige 176 e d = 0.2 exige 394. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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Para comparar as médias de dois grupos com um teste t independente. Potência é a probabilidade de encontrar um resultado significativo quando o efeito verdadeiro tem o tamanho que você inseriu; 80% é a meta usual. Efeitos menores exigem muito mais pessoas: d = 0.5 precisa de 64 por grupo para uma potência de 80% em α = 0.05, enquanto d = 0.2 precisa de 394. O cálculo acompanha de perto a distribuição t não central e, em casos típicos, coincide com softwares específicos de potência com diferença de no máximo uma pessoa.
Estudos com poder insuficiente
Com 30 participantes por grupo, um efeito médio de d = 0,5 é detectado em apenas cerca de 48% das vezes com α = 0,05: um efeito real não é detectado na maioria das vezes.
Para estimar d a partir das médias e dos DP de um estudo-piloto, use a calculadora de tamanho de efeito.
Pesquisas em vez de experimentos
Quando o objetivo é estimar uma proporção dentro de uma margem de erro, em vez de comparar grupos, use a calculadora de tamanho da amostra.
Lembre-se de considerar as desistências: se você espera que 10% desistam, divida o tamanho por 0,9.
Como usar
- Informe o tamanho do efeito que você deseja detectar, como d de Cohen, e o nível de significância.
- Escolha tamanho da amostra necessário e informe o poder, ou poder de um delineamento e informe o tamanho do grupo.
- Consulte o tamanho por grupo e o total, ou o poder e a probabilidade de não detectar o efeito.
Privacidade e limitações
Tudo é calculado no seu navegador.
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Perguntas frequentes
Com que tamanho de efeito devo planejar?
Use a menor diferença que teria importância na prática ou uma estimativa de estudos anteriores; planejar com base em um efeito grande e encontrar um efeito pequeno deixa o estudo com poder insuficiente.
Por que usar 80% de poder?
É uma convenção comum: corresponde a uma chance em cinco de não detectar um efeito real do tamanho planejado. Muitos campos agora usam 90%.
Isso se aplica a outros testes?
A ferramenta é para comparar duas médias independentes; delineamentos pareados, proporções e ANOVA exigem suas próprias fórmulas.
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