AI çalışma alanı / önce oluşturucular
AI ve LLM araçları.
Dil modelleriyle çalışanlar ve bu modellerin okuduğu sitelerin sahipleri için: prompt'ları ve araç şemalarını biçimlendirin, bir modelin döndürdüğü JSON'u onarın, bir belgenin erişim için nasıl bölündüğünü görün ve hangi AI tarayıcılarının sayfalarınızı okuyabileceğine karar verin. Son gruptaki araçlar küçük modelleri tarayıcınızda çalıştırır; böylece fotoğraf veya tarama cihazınızdan ayrılmaz.
şimdi hazır
LLM'lerle oluşturun
Prompt'lar, araç çağırma şemaları ve modelin geri gönderdiği yapılandırılmış çıktı.
Sistem İstemi Oluşturucu
XML bölümleri ve biçimlendirilmiş OpenAI/Claude araç çağırma JSON şemalarıyla yapılandırılmış LLM sistem istemleri oluşturun.
JSON Onarma
LLM'ler tarafından oluşturulan kesilmiş, hatalı biçimlendirilmiş, tek tırnaklı veya kaçışlanmamış JSON'yi sunucuya göndermeden onarın.
JS Nesnesini JSON'a Dönüştür
Tırnaksız JS nesne literal'larını, tek tırnakları ve sondaki virgülleri katı JSON yüklerine dönüştürün.
JSON Schema Oluşturucu
Örnek JSON verilerinden JSON Schema tanımlarını otomatik olarak çıkarın ve oluşturun.
JSON Schema
JSON verilerini JSON Schema tanımlarına karşı tarayıcıda yerel olarak, anlaşılır hata yollarıyla doğrulayın.
RAG Metin Parçalayıcı
RAG vektör dizinlemesi için metin bölme stratejilerini, token/karakter parça boyutlarını ve örtüşmeleri tarayıcınızda görselleştirin.
Bir siteyi AI tarafından okunabilir hâle getirin
AI tarayıcılarının neleri getirebileceği ve getirdiklerinde neler bulacağı.
AI Tarayıcı Kontrol Aracı
Bir sitenin robots.txt kurallarının bilinen AI tarayıcılarını nasıl yönlendirdiğini anlayın.
llms.txt
Bir sitenin isteğe bağlı llms.txt yapısını, bağlantılarını ve kaynak metnini inceleyin.
Robots.txt Kontrol Aracı
Gezgin kurallarını, sitemap bildirimlerini ve erişilebilirliği tek bakışta inceleyin.
Şema Kontrol Aracı
JSON-LD bloklarını, şema türlerini, ayrıştırma hatalarını ve temel uyarıları bulun.
Kendi cihazınızda AI
Tarayıcı sekmesinde çalışan modeller; böylece dosya hiçbir zaman yüklenmez.
Görselden Metne
Fotoğraf veya ekran görüntüsündeki metni yüklemeden çıkarın.
PDF OCR
Seçilebilir metin içermeyen taranmış PDF'lerdeki metni OCR ile okuyun.
Pasaport Fotoğrafı
Doğru boyut, beyaz, mavi veya kırmızı arka plan, otomatik kadraj ve 300 dpi yazdırma sayfasıyla pasaport ya da kimlik fotoğrafı hazırlayın.
Ayrıştırabileceğiniz çıktı almak
Bir LLM özelliğindeki hataların çoğu yanlış yanıtlardan değil, kullanılamayan yanıtlardan kaynaklanır: düzyazıyla çevrelenmiş bir yanıt, sondaki virgül, tek tırnaklı bir anahtar veya belirteç sınırı dolduğunda yarıda kesilen bir nesne. İstediğiniz yapıyı JSON Schema olarak tanımlayın — JSON'dan JSON Schema oluşturucu bunu bir örnekten oluşturur — ve düzyazıyla JSON istemek yerine bunu modelin yapılandırılmış çıktı ya da araç çağırma özelliğine gönderin.
Yanıt yine de bozuk gelirse LLM JSON onarım aracı mekanik hataları düzeltir, JS nesnesinden JSON'a dönüştürücü JavaScript tarzı değişmezleri işler ve JSON Schema doğrulayıcısı kodunuz ona güvenmeden önce sonucun eşleştiğini doğrular. Sistem prompt'u oluşturucu, tüm bunlara ilişkin talimatları ve araç tanımlarını tutarlı tek bir biçimde saklar.
Erişim için parçalama
Bir erişim sistemi yanıtı bulduğu parçalardan üretir; bu nedenle bölme işlemi modelin neleri görebileceğini belirler. Fazla küçük parçalar anlamını veren cümleyi kaybeder; fazla büyük parçalar ilgili satırı ilgisiz satırların arasında gömer ve gömme ile gönderim maliyetini artırır. Örtüşme, sınırı aşan bir cümlenin her iki taraftan da bulunabilmesini sağlar; bunun bedeli cümlenin iki kez saklanmasıdır.
RAG metin parçalayıcı, belirli bir boyut ve örtüşme altında bir belgenin tam olarak nerelerden bölündüğünü gösterir; bu, kötü bir yanıtı ona neden olan bölme işlemine kadar geriye dönük incelemekten daha hızlıdır.
AI tarayıcılarının neleri okuyacağına karar vermek
Eğitim tarayıcıları, AI arama tarayıcıları ve kullanıcı adına yapılan getirme işlemleri farklı User-agent belirteçleri kullanır; bu nedenle bir site eğitim amaçlı erişimi reddederken AI yanıtlarında görünür kalabilir. AI tarayıcı kontrol aracı, bir sitenin robots.txt dosyasını bu tarayıcılardan onuna karşı okur ve her birini açıklar; robots.txt kontrol aracı dosyanın tamamını gösterir.
Okunmasını istediğiniz sayfalar için bir llms.txt dosyası, modelleri en yararlı belgelerinize yönlendirir; yapılandırılmış veri ise bir sayfanın ne hakkında olduğunu açıkça belirtir. İkisi de garanti değildir, ancak her ikisinin de maliyeti düşüktür.
Tarayıcıda kalan modeller
OCR ve fotoğraf araçları modellerini sayfanın içinde çalıştırır. İlk kullanımda model indirilir — birkaç megabayt — sonrasında işlem kendi işlemcinizde gerçekleşir: taranmış bir sözleşme, pasaport fotoğrafı veya ekran görüntüsü herhangi bir yere yüklenmeden okunur ve işlenir.
Bunun karşılığında eski cihazlarda hız ve küçük bir modelin sınırlarıyla karşılaşırsınız. Görselden metne ve taranmış PDF'den metne basılı metni iyi, el yazısını ise kötü işler; pasaport fotoğrafı oluşturucu yüzü ve arka planı otomatik olarak bulur, ancak sonucu ülkenizin kurallarıyla karşılaştırarak kontrol etmenizi yine ister.