İstatistikler / Testler
T-Test Hesaplayıcı (Tek Örneklem, İki Örneklem, Eşleştirilmiş)
Verileriniz üzerinde tek örneklem, iki örneklem (Welch veya Student) ya da eşleştirilmiş t-testi uygulayın; çift yönlü veya tek yönlü seçerek t değerini, serbestlik derecesini, p-değerini ve ortalamaları öğrenin.
T-Test Hesaplayıcı (Tek Örneklem, İki Örneklem, Eşleştirilmiş): t istatistiği, ortalamalar arasındaki farkın standart hatasına bölünmesiyle elde edilir. Welch testi her grubun kendi varyansını ve Welch–Satterthwaite serbestlik derecesini kullanır; Student testi varyansları birleştirir; eşleştirilmiş test ise farklar üzerinde uygulanan tek örneklem testidir. p-değeri, tarayıcıda hesaplanan ve SciPy ile doğrulanan Student t dağılımından elde edilir: örnek gruplar için Welch t = 3,40 ve p = 0,0055. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
%5 düzeyinde anlamlı (p < 0,05): gerçek bir fark olmasaydı bu sonucun ortaya çıkması düşük olasılıklı olurdu.
t-testi, bir ortalamanın bir değerden veya iki ortalamanın birbirinden rastlantıyla açıklanamayacak kadar farklı olup olmadığını sınar. Welch testi varyansların eşit olduğunu varsaymaz ve iki grup için daha güvenli varsayılan seçenektir; eşleştirilmiş test aynı deneklerdeki iki ölçümü karşılaştırır. Verilerin yaklaşık normal veya örneklemlerin yeterince büyük olduğunu varsayar. Küçük bir p-değeri, farkın rastlantı sonucu olma olasılığının düşük olduğunu gösterir; farkın büyük ya da önemli olduğunu değil.
Sonucu okuma
p, gerçek ortalamalar eşit olsaydı en az bu kadar büyük bir fark gözlenme olasılığıdır. 0,05'in altı anlamlılık için yaygın eşiktir; ancak bu bir kural değil, uzlaşıdır. Kesin p değerini raporlayın.
İkiden fazla grupla çalışırken, çok sayıda t-testi yanlış pozitifleri artıracağından tek yönlü ANOVA hesaplayıcısını kullanın.
Varsayımlar
t-testi bağımsız gözlemleri ve yaklaşık normal verileri varsayar; ya da ortalamaların normale yeterince yaklaşması için her biri yaklaşık 30 veya daha fazla gözlem içeren örneklemler gerekir. Güçlü aykırı değerler yanıltıcı olabilir.
Bunun yerine tek bir değerin ne kadar sıra dışı olduğunu görmek için z-skoru hesaplayıcısını kullanın.
Nasıl kullanılır?
- Testi seçin: tek örneklem, iki örneklem veya eşleştirilmiş.
- Her grup için değerleri ve tek örneklem testi için karşılaştırılacak değeri yapıştırın.
- Çift yönlü veya tek yönlü seçin; t değerini, serbestlik derecesini ve p-değerini okuyun.
Gizlilik ve sınırlamalar
Veriler tarayıcıda kalır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Hangi iki örneklem testini kullanmalıyım?
Varyansların eşit olduğunu varsaymak için iyi bir nedeniniz yoksa Welch testini kullanın: Varyanslar eşit olduğunda yaklaşık aynı güce sahiptir ve eşit olmadığında çok daha güvenlidir.
Eşleştirilmiş test ne zaman uygundur?
Bir listedeki her değer diğer listedeki bir değerle eşleştiğinde uygundur; örneğin aynı kişilerin önceki ve sonraki ölçümleri veya eşleştirilmiş çiftler.
Anlamlı bir p-değeri büyük bir etki olduğu anlamına mı gelir?
Hayır: Büyük örneklemlerde çok küçük farklar anlamlı hâle gelebilir. p değerinin yanında ortalamalar arasındaki farkı ve Cohen's d gibi bir etki büyüklüğünü de raporlayın.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez