İstatistikler / Olasılık
Binom Dağılımı Hesaplayıcı: Olasılık, CDF ve Kantiller
Binom dağılımı için P(X = x), P(X ≤ x) ve ters kümülatif başarı sayılarını hesaplayın. Deneme sayısını ve başarı olasılığını belirleyin; başlangıç örneklerini düzenleyin.
Binom Dağılımı Hesaplayıcı: Olasılık, CDF ve Kantiller: Binom dağılımı, aynı başarı olasılığına sahip sabit sayıdaki bağımsız denemelerdeki başarıları sayar. On adil yazı-tura atışı bilinen bir örnektir: n = 10 ve p = 0,5 için tam olarak beş kez tura gelme olasılığı 0,24609375'tir. Bu sayfa bu örnekle başlar, ancak her parametre düzenlenebilir. PD, tam olarak x başarının olasılığıdır. CD, x'in kendisi de dahil olmak üzere en fazla x başarının olasılığıdır. En az x başarı için CD(x − 1) değerini 1'den çıkarın. Ters mod, kümülatif olasılığı girdiğiniz olasılığa ulaşan veya onu aşan en küçük tam sayıdaki başarı sayısını döndürür; bu tanım, kesikli dağılımdaki sıçramaları dikkate alır. Modeli, sabit bir başarısızlık modeli altında başarılı bileşenleri saymak gibi tekrarlanan bağımsız kontroller için kullanın. Olasılık denemeler arasında değişiyorsa veya sonuçlar birbirine bağlıysa binom varsayımları geçerli değildir. [Permütasyon ve kombinasyon hesaplayıcı](/permutation-combination-calculator) kombinasyon terimini açıklar; [bilimsel hesaplayıcı](/scientific-calculator) ise diğer dağılımları ve istatistiksel özetleri sunar. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
Daha fazla fonksiyon, sabit ve dönüşüm
Bağımsız değişkenler arasında noktalı virgül kullanın: ncr(52;5), dms(30;15;30), randint(1;6). Rnd, seçilen anlamlı basamaklara yuvarlar. E'ye bir değer kaydedene kadar E, Euler sayısıdır; C'ye bir değer kaydedene kadar C, ışık hızıdır.
- OBEB
- 6
- OKEK
- 144
- Tam sayı bölümü ve kalanı
- 2; 12
- 48 = 2 × 18 + 12
- 18 = 1 × 12 + 6
- 12 = 2 × 6 + 0
Sabitler: c, h, hbar (ħ), qe (temel yük), me, mp, na, kb, gasr, grav (G), g (standart yerçekimi), eps0, mu0, amu ve sigma. Ölçülen sabitlerde belirsizlik vardır; görüntülenen değerler kesin değildir. NIST / CODATA sabitleri
Yazın veya dokunun. 2π ya da 3(4+1) örneklerinde olduğu gibi çarpma işlemi örtük olabilir; ^ kuvveti, ! faktöriyeli, % ise 100'e bölmeyi belirtir. Enter hesaplar; Escape temizler.
Normal PD, noktasal olasılık değil yoğunluktur. CD, üst uç noktayı içerir. Kesikli ters, CDF ≥ p olan en küçük tam sayıyı döndürür; 0 < p < 1 kullanın. Test edilen merkezi olasılıklarda mutlak doğruluk yaklaşık 12 ondalık basamaktır; uç kuyruklarda kesinlik azalabilir.
Özel amaçlı hesaplayıcı sayfaları
Binom modeli
NIST Engineering Statistics Handbook, Binomial Distribution (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda366i.htm), kütle fonksiyonunu ve varsayımlarını belgeler. Denemeler, sabit bir başarı olasılığıyla birbirinden bağımsız olmalıdır.
Kümülatif olasılıklar
NIST DLMF, Incomplete Beta Functions (https://dlmf.nist.gov/8.17), kümülatif binom hesabında kullanılan özel fonksiyonu açıklar. Logaritmik gama değerlendirmesi büyük sayıları destekler; merkezi aralık testleri yaklaşık 1e-12 mutlak doğruluğu hedefler.
Nasıl kullanılır?
- Deneme sayısı n ile başarı olasılığı p değerini girin.
- Tam olarak x başarı için PD'yi, en fazla x başarı için CD'yi veya kümülatif olasılık için ters seçeneğini belirleyin.
- Olasılığı ya da başarı sayısını okuyup kopyalayın veya normal ve Poisson modellerine geçin.
Gizlilik ve sınırlamalar
Deneme sayıları ve olasılıklar tarayıcıda hesaplanır; hiçbir şey yüklenmez.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
n, p ve x hangi değerleri alabilir?
n, 0 ile on milyon arasında bir tam sayıdır. p, uç noktalar da dahil olmak üzere 0 ile 1 arasındadır. PD için x, tam sayıdaki başarı sayısıdır; mümkün olmayan sayıların olasılığı 0'dır. CD, girilen eşik değerine kadar olan tüm tam sayıdaki sayıları kapsar.
Bu, normal yaklaşım mıdır?
Hayır. Nokta olasılıkları, logaritmik gama aritmetiğiyle binom formülü kullanılarak hesaplanır; kümülatif olasılıklarda eksik beta fonksiyonu kullanılır. Bu yöntemler çok büyük faktöriyellerin açıkça oluşturulmasını önler, ancak nihai sonuçlar ondalık yaklaşımlardır.
Ters seçenek neden hedeflediğimden daha yüksek olasılığa sahip bir sayı döndürebilir?
Kesikli bir CDF her tam sayıda sıçrar. Çoğu zaman hedefle tam olarak eşleşen bir sayı yoktur; bu nedenle ters seçenek, hedefe ulaşan veya hedefi aşan ilk sayıyı seçer. 0 ile 1 arasında, uç değerler hariç bir olasılık girin.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez