İstatistikler / Testler
P-Değeri Hesaplayıcı (z, t, χ² veya F'den)
Serbestlik dereceleriyle birlikte normal, Student t, ki-kare veya F dağılımındaki bir test istatistiğinin p-değerini bulun; uygun durumlarda çift taraflı ve tek taraflı değerleri görüntüleyin.
P-Değeri Hesaplayıcı (z, t, χ² veya F'den): p-değeri, dağılımın istatistiğin ötesinde kalan alanıdır. z ve t için her iki kuyruk ile her kuyruğun değeri ayrı ayrı hesaplanır; varyansları ve uyumu sınayan χ² ve F için sağ kuyruk kullanılır. Dağılımlar, eksik gamma ve beta fonksiyonlarıyla hesaplanır ve SciPy ile uyumludur: z = 1,96 için çift taraflı p = 0,0500; 1 serbestlik derecesiyle χ² = 3,84 için p = 0,0500. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
p değeri, sıfır hipotezi doğru olsaydı en az bu kadar uç bir istatistik elde etme olasılığıdır. z ve t için iki taraflı değer her iki kuyruğu da hesaba katar; tek taraflı değeri yalnızca yön veriler görülmeden önce belirlendiyse kullanın. χ² ve F testleri sağ kuyruğu kullanır. Dağılımlar tarayıcıda hesaplanır ve birçok ondalık basamağa kadar istatistik yazılımlarıyla eşleşir.
Kritik değerler
İki taraflı 5% kritik değerleri: z = 1,96; 10 serbestlik derecesi için t = 2,228, 30 için 2,042; 1 serbestlik derecesi için χ² = 3,84, 2 için 5,99; 2 ve 20 için F = 3,49.
Verilerden testin tamamını yürütmek için t-testi hesaplayıcısını veya ki-kare hesaplayıcısını kullanın.
Küçük p-değerleri
Çok küçük p-değerleri < 0,0001 olarak gösterilir; bu noktada kesin değer fazla bilgi vermez. Büyük örneklemlerde önemsiz farklar bile küçük p-değerleri verir.
z-skoru hesaplayıcısı, aynı normal dağılım kuyruklarını bir eğri üzerinde gösterir.
Nasıl kullanılır?
- Dağılımı seçin: z, t, χ² veya F.
- İstatistiği ve serbestlik derecelerini girin.
- Çift taraflı ve tek taraflı p-değerlerini veya χ² ve F için sağ kuyruk p-değerini okuyun.
Gizlilik ve sınırlamalar
Her şey tarayıcıda hesaplanır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Tek taraflı mı, çift taraflı mı?
Verileri görmeden önce yalnızca tek yönün önemli olduğuna karar verilmedikçe çift taraflı kullanın; tek taraflı p, çift taraflı p'nin yarısıdır.
p < 0,05 bir etkinin kanıtı mıdır?
Hayır: etki yoksa bu kadar uç verilerin olağandışı olacağı anlamına gelir. Etki büyüklüğünü ve güven aralığını da bildirin.
Serbestlik derecelerini nerede bulabilirim?
Tek örneklemli t-testi için n − 1; bir χ² tablosu için (satırlar − 1) × (sütunlar − 1); tek yönlü ANOVA için k − 1 ve N − k.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez