Статистика / Эффекты

Калькулятор размера эффекта (d Коэна, g Хеджеса)

Рассчитайте размер эффекта различий между двумя группами по их средним значениям, стандартным отклонениям и размерам выборок: d Коэна, g Хеджеса, эквивалентный коэффициент корреляции r, перекрытие распределений и U3 Коэна.

Калькулятор размера эффекта (d Коэна, g Хеджеса): d Коэна делит разность средних на объединённое стандартное отклонение, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Для средних значений 75 и 70, стандартных отклонений 10 и 12 и 30 участников в каждой группе d = 0.45 — небольшой или средний эффект. g Хеджеса умножает d на 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9), чтобы скорректировать смещение, возникающее в небольших выборках. Для нормальных распределений перекрытие равно 2Φ(−|d|/2), а U3 — доля одной группы, находящаяся выше среднего значения другой группы, — равна Φ(d). Работает на 100% локально в вашем браузере, файлы на сервер не загружаются.

Запуски
В вашем браузере
Стоимость
Бесплатно · без регистрации
Доступность
Готово к использованию
Калькулятор размера эффектаЛокальная обработка

Полностью работает в браузере

d Коэна0,4527малый
g Хеджеса0,4468с поправкой на малые выборки
Корреляция r0,2208
Объединённое SD11,0454
Перекрытие распределений82,1%для двух нормальных распределений
Выше среднего значения другой группы67,5%U3 Коэна

d Коэна — это разница средних значений, делённая на объединённое стандартное отклонение. Показатель показывает размер разницы в единицах разброса независимо от размера выборки. Согласно приблизительной шкале Коэна, 0.2 — малый эффект, 0.5 — средний, а 0.8 — большой; практическая значимость зависит от области. g Хеджеса устраняет небольшое завышение d в малых выборках, а r выражает тот же эффект в виде корреляции.

Как объяснить d

При d = 0.5 два распределения перекрываются примерно на 80%, а 69% первой группы находятся выше среднего значения второй группы. При d = 0.8 перекрытие составляет около 69%, а U3 — 79%.

Чтобы проверить статистическую значимость различия, воспользуйтесь калькулятором t-теста.

Планирование исследования

Ожидаемый размер эффекта определяет необходимое число участников исследования: для выявления d = 0.5 при мощности 80% и уровне 5% требуется около 64 участников в каждой группе, а для d = 0.2 — около 394.

Расстояния в стандартных отклонениях также можно определить с помощью калькулятора z-оценки.

Как пользоваться

  1. Введите среднее значение, стандартное отклонение и размер выборки для каждой группы.
  2. Посмотрите значение d Коэна с его общепринятой интерпретацией и значение g Хеджеса.
  3. Используйте перекрытие и U3, чтобы объяснить величину различий.

Конфиденциальность и ограничения

Все вычисления выполняются в вашем браузере.

Похожие инструменты

Часто задаваемые вопросы

Зачем указывать размер эффекта?

p-значение показывает, насколько вероятно, что различие действительно существует; размер эффекта показывает его величину — именно это важно на практике.

Какой размер эффекта считается большим?

Коэн предложил использовать значения 0.2, 0.5 и 0.8 как приблизительные ориентиры для малого, среднего и большого эффекта соответственно. В образовании эффект 0.2 может быть важным, а в физике — незначительным.

Когда следует использовать g Хеджеса?

Используйте его для небольших выборок — примерно до 20 участников в каждой группе, — где d слегка завышает размер эффекта. Для больших выборок эти показатели почти равны.

Бесплатный инструмент · запусков: в вашем браузере · аккаунт не нужен