Statistik / Efek

Kalkulator Ukuran Efek (Cohen's d, Hedges' g)

Hitung ukuran efek perbedaan antara dua kelompok berdasarkan mean, standar deviasi, dan ukuran sampelnya: Cohen's d, Hedges' g, korelasi ekuivalen r, tumpang tindih distribusi, serta Cohen's U3.

Kalkulator Ukuran Efek (Cohen's d, Hedges' g): Cohen's d membagi selisih mean dengan standar deviasi gabungan, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Untuk mean 75 dan 70 dengan SD 10 dan 12 serta 30 orang di setiap kelompok, d = 0,45, yaitu efek kecil hingga sedang. Hedges' g mengalikan d dengan 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) untuk mengoreksi bias sampel kecilnya. Untuk distribusi normal, tumpang tindihnya adalah 2Φ(−|d|/2), sedangkan U3, yaitu proporsi satu kelompok yang berada di atas mean kelompok lainnya, adalah Φ(d). Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.

Dijalankan
Di browser Anda
Biaya
Gratis · tanpa daftar
Ketersediaan
Siap digunakan
Kalkulator ukuran efekPemrosesan lokal

Berjalan sepenuhnya di browser Anda

Cohen's d0,4527kecil
Hedges' g0,4468dikoreksi untuk sampel kecil
Korelasi r0,2208
SD gabungan11,0454
Tumpang tindih distribusi82,1%untuk dua distribusi normal
Di atas rata-rata kelompok lain67,5%Cohen's U3

Cohen's d adalah selisih rata-rata yang dibagi dengan simpangan baku gabungan, sehingga menunjukkan besarnya perbedaan dalam satuan sebaran, terlepas dari ukuran sampel. Panduan kasar Cohen menganggap 0.2 kecil, 0.5 sedang, dan 0.8 besar; arti pentingnya dalam praktik bergantung pada bidangnya. Hedges' g menghilangkan sedikit bias ke atas pada d dalam sampel kecil, sedangkan r menyatakan efek yang sama sebagai korelasi.

Menjelaskan d

Dengan d = 0,5, kedua distribusi saling tumpang tindih sekitar 80%, dan 69% kelompok pertama berada di atas mean kelompok kedua. Dengan d = 0,8, tumpang tindihnya sekitar 69% dan U3 adalah 79%.

Untuk menguji apakah perbedaannya signifikan secara statistik, gunakan kalkulator uji-t.

Merencanakan penelitian

Ukuran efek yang diharapkan menentukan jumlah peserta yang dibutuhkan penelitian: untuk mendeteksi d = 0,5 dengan power 80% pada tingkat 5%, dibutuhkan sekitar 64 orang per kelompok, sedangkan d = 0,2 membutuhkan sekitar 394 orang.

Jarak dalam satuan simpangan baku juga dapat dilihat pada kalkulator z-score.

Cara menggunakannya

  1. Masukkan mean, standar deviasi, dan ukuran sampel masing-masing kelompok.
  2. Lihat Cohen's d beserta label konvensionalnya, serta Hedges' g.
  3. Gunakan nilai tumpang tindih dan U3 untuk menjelaskan besarnya perbedaan.

Privasi & batasan

Semua perhitungan dilakukan di browser Anda.

Alat terkait

Pertanyaan umum

Mengapa ukuran efek perlu dilaporkan?

Nilai p menunjukkan apakah suatu perbedaan kemungkinan nyata; ukuran efek menunjukkan seberapa besar perbedaan tersebut, dan itulah yang penting dalam praktik.

Apa yang dianggap sebagai efek besar?

Cohen menyarankan 0,2 sebagai efek kecil, 0,5 sedang, dan 0,8 besar sebagai patokan umum; dalam pendidikan, efek sebesar 0,2 dapat menjadi penting, sedangkan dalam fisika efek itu mungkin sangat kecil.

Kapan saya harus menggunakan Hedges' g?

Gunakan pada sampel kecil, sekitar kurang dari 20 orang per kelompok, karena d sedikit melebihkan ukuran efek; pada sampel besar, keduanya hampir sama.

Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun