Estadísticas / Efectos

Calculadora del tamaño del efecto (d de Cohen, g de Hedges)

Calcula el tamaño del efecto de la diferencia entre dos grupos a partir de sus medias, desviaciones estándar y tamaños: d de Cohen, g de Hedges, la correlación equivalente r, el solapamiento de las distribuciones y U3 de Cohen.

Calculadora del tamaño del efecto (d de Cohen, g de Hedges): d de Cohen divide la diferencia entre las medias por la desviación estándar combinada, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Para medias de 75 y 70, desviaciones estándar de 10 y 12, y 30 personas en cada grupo, d = 0,45, un efecto entre pequeño y mediano. g de Hedges multiplica d por 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) para corregir su sesgo en muestras pequeñas. En distribuciones normales, el solapamiento es 2Φ(−|d|/2) y U3, la proporción de un grupo que está por encima de la media del otro, es Φ(d). Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.

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d de Cohen0,4527pequeño
g de Hedges0,4468corregido para muestras pequeñas
Correlación r0,2208
DE combinada11,0454
Solapamiento de distribuciones82,1%para dos distribuciones normales
Por encima de la media del otro grupo67,5%U3 de Cohen

La d de Cohen es la diferencia entre las medias dividida por la desviación estándar combinada, por lo que indica el tamaño de una diferencia en unidades de dispersión, independientemente del tamaño de la muestra. La guía aproximada de Cohen considera que 0.2 es pequeño, 0.5 mediano y 0.8 grande; en la práctica, lo importante depende del campo. La g de Hedges elimina el ligero sesgo al alza de d en muestras pequeñas, y r expresa el mismo efecto como una correlación.

Cómo interpretar d

Con d = 0,5, las dos distribuciones se superponen aproximadamente un 80 %, y el 69 % del primer grupo está por encima de la media del segundo grupo. Con d = 0,8, la superposición es aproximadamente del 69 % y U3 es del 79 %.

Para comprobar si la diferencia es estadísticamente significativa, usa la calculadora de la prueba t.

Planificación de un estudio

El tamaño del efecto esperado determina cuántas personas necesita un estudio: detectar d = 0,5 con una potencia del 80 % al nivel del 5 % requiere aproximadamente 64 personas por grupo, y d = 0,2, aproximadamente 394.

Las distancias en desviaciones estándar también se pueden consultar en la calculadora de puntuación z.

Cómo se usa

  1. Introduce la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo.
  2. Consulta d de Cohen con su clasificación convencional y g de Hedges.
  3. Usa el solapamiento y U3 para explicar la magnitud de la diferencia.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué informar del tamaño del efecto?

Un valor p indica si es probable que una diferencia sea real; el tamaño del efecto indica cuán grande es, que es lo que importa en la práctica.

¿Qué se considera un efecto grande?

Cohen sugirió 0,2 como pequeño, 0,5 como mediano y 0,8 como grande, como valores orientativos; en educación, un efecto de 0,2 puede ser importante, mientras que en física puede ser insignificante.

¿Cuándo debo usar g de Hedges?

Con muestras pequeñas, de menos de aproximadamente 20 personas por grupo, cuando d sobreestima ligeramente el efecto; con muestras grandes, ambos valores son casi iguales.

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