Statistiche / Effetti
Calcolatore della dimensione dell'effetto (d di Cohen, g di Hedges)
Calcola la dimensione dell'effetto della differenza tra due gruppi usando medie, deviazioni standard e numerosità: d di Cohen, g di Hedges, il coefficiente di correlazione equivalente r, la sovrapposizione delle distribuzioni e U3 di Cohen.
Calcolatore della dimensione dell'effetto (d di Cohen, g di Hedges): d di Cohen divide la differenza tra le medie per la deviazione standard combinata, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Per medie pari a 75 e 70, deviazioni standard pari a 10 e 12 e 30 persone in ciascun gruppo, d = 0,45, un effetto da piccolo a medio. g di Hedges moltiplica d per 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) per correggere il suo bias nei campioni piccoli. Per distribuzioni normali, la sovrapposizione è 2Φ(−|d|/2) e U3, la quota di un gruppo al di sopra della media dell'altro, è Φ(d). Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.
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d di Cohen è la differenza tra le medie divisa per la deviazione standard combinata: indica quanto è grande una differenza in unità di dispersione, indipendentemente dalla dimensione del campione. La guida approssimativa di Cohen considera 0,2 piccolo, 0,5 medio e 0,8 grande; nella pratica, ciò che conta dipende dal campo. g di Hedges elimina il lieve bias positivo di d nei campioni piccoli, mentre r esprime lo stesso effetto come correlazione.
Spiegare d
Con d = 0,5, le due distribuzioni si sovrappongono per circa l'80% e il 69% del primo gruppo si trova al di sopra della media del secondo gruppo. Con d = 0,8, la sovrapposizione è di circa il 69% e U3 è 79%.
Per verificare se la differenza è statisticamente significativa, usa il calcolatore del t-test.
Pianificare uno studio
La dimensione dell'effetto prevista determina quante persone servono in uno studio: rilevare d = 0,5 con una potenza dell'80% al livello del 5% richiede circa 64 persone per gruppo, mentre d = 0,2 ne richiede circa 394.
Le distanze espresse in deviazioni standard possono essere ricavate anche dal calcolatore dello z-score.
Come usarlo
- Inserisci la media, la deviazione standard e la numerosità di ciascun gruppo.
- Leggi il valore di d di Cohen con la relativa interpretazione convenzionale e il valore di g di Hedges.
- Usa la sovrapposizione e U3 per spiegare l'entità della differenza.
Privacy e limitazioni
Tutto viene calcolato nel browser.
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Domande frequenti
Perché riportare la dimensione dell'effetto?
Un valore p indica se è probabile che una differenza sia reale; la dimensione dell'effetto indica quanto è grande, ed è questo che conta nella pratica.
Che cosa si considera un effetto grande?
Cohen ha suggerito 0,2 per un effetto piccolo, 0,5 per uno medio e 0,8 per uno grande, come valori indicativi; nell'istruzione un effetto di 0,2 può essere importante, mentre in fisica può essere minimo.
Quando devo usare g di Hedges?
Con campioni piccoli, inferiori a circa 20 persone per gruppo, perché d tende a sovrastimare leggermente l'effetto; con campioni grandi i due valori sono quasi uguali.
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