Estatísticas / Efeitos
Calculadora de Tamanho do Efeito (Cohen's d, Hedges' g)
Calcule o tamanho do efeito da diferença entre dois grupos usando suas médias, desvios padrão e tamanhos: Cohen's d, Hedges' g, a correlação equivalente r, a sobreposição das distribuições e o U3 de Cohen.
Calculadora de Tamanho do Efeito (Cohen's d, Hedges' g): Cohen's d divide a diferença entre as médias pelo desvio padrão combinado, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Para médias de 75 e 70, desvios padrão de 10 e 12 e 30 participantes em cada grupo, d = 0,45, um efeito pequeno a médio. Hedges' g multiplica d por 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) para corrigir seu viés em amostras pequenas. Para distribuições normais, a sobreposição é 2Φ(−|d|/2) e U3, a proporção de um grupo acima da média do outro, é Φ(d). Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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d de Cohen é a diferença entre as médias dividida pelo desvio-padrão combinado; assim, indica o tamanho da diferença em unidades de dispersão, independentemente do tamanho da amostra. O guia aproximado de Cohen classifica 0.2 como pequeno, 0.5 como médio e 0.8 como grande; na prática, o que importa depende da área. g de Hedges remove o pequeno viés para cima de d em amostras pequenas, e r expressa o mesmo efeito como uma correlação.
Explicando d
Com d = 0,5, as duas distribuições se sobrepõem em cerca de 80%, e 69% do primeiro grupo está acima da média do segundo grupo. Com d = 0,8, a sobreposição é de cerca de 69% e U3 é 79%.
Para testar se a diferença é estatisticamente significativa, use a calculadora de teste t.
Planejando um estudo
O tamanho do efeito esperado determina quantas pessoas um estudo precisa: detectar d = 0,5 com poder de 80% ao nível de 5% requer cerca de 64 pessoas por grupo, e d = 0,2, cerca de 394.
As distâncias em desvios-padrão também podem ser consultadas na calculadora de escore z.
Como usar
- Informe a média, o desvio padrão e o tamanho de cada grupo.
- Consulte o Cohen's d com sua classificação convencional e o Hedges' g.
- Use a sobreposição e o U3 para explicar a magnitude da diferença.
Privacidade e limitações
Tudo é calculado no seu navegador.
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Perguntas frequentes
Por que informar o tamanho do efeito?
Um valor-p indica se é provável que uma diferença seja real; o tamanho do efeito indica sua magnitude, que é o que importa na prática.
O que é considerado um efeito grande?
Cohen sugeriu 0,2 como pequeno, 0,5 como médio e 0,8 como grande, como referências aproximadas; na educação, um efeito de 0,2 pode ser importante, enquanto na física pode ser mínimo.
Quando devo usar Hedges' g?
Com amostras pequenas, de cerca de 20 participantes por grupo ou menos, quando d tende a superestimar ligeiramente o efeito; em amostras grandes, os dois valores são quase iguais.
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