Statistiques / Effets
Calculateur de taille d'effet (d de Cohen, g de Hedges)
Calculez la taille de l'effet d'une différence entre deux groupes à partir de leurs moyennes, écarts-types et effectifs : d de Cohen, g de Hedges, corrélation r équivalente, chevauchement des distributions et U3 de Cohen.
Calculateur de taille d'effet (d de Cohen, g de Hedges): Le d de Cohen divise la différence entre les moyennes par l'écart-type combiné, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Pour des moyennes de 75 et 70, des écarts-types de 10 et 12 et 30 personnes dans chaque groupe, d = 0,45, soit un effet faible à modéré. Le g de Hedges multiplie d par 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) afin de corriger son biais dans les petits échantillons. Pour des distributions normales, le chevauchement vaut 2Φ(−|d|/2) et U3, la proportion d'un groupe située au-dessus de la moyenne de l'autre, vaut Φ(d). Fonctionne 100 % localement dans votre navigateur, sans aucun téléversement de fichier vers le serveur.
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Le d de Cohen est la différence entre les moyennes divisée par l'écart-type combiné. Il indique donc l'ampleur d'une différence en unités de dispersion, indépendamment de la taille de l'échantillon. Selon la règle indicative de Cohen, 0.2 correspond à un effet faible, 0.5 à un effet moyen et 0.8 à un effet important ; en pratique, l'interprétation dépend du domaine. Le g de Hedges corrige le léger biais positif de d dans les petits échantillons, et r exprime le même effet sous forme de corrélation.
Interpréter d
Avec d = 0,5, les deux distributions se recouvrent à environ 80 %, et 69 % du premier groupe se situe au-dessus de la moyenne du second groupe. Avec d = 0,8, le recouvrement est d’environ 69 % et U3 vaut 79 %.
Pour déterminer si la différence est statistiquement significative, utilisez le calculateur de test t.
Planifier une étude
La taille d’effet attendue détermine le nombre de personnes nécessaires pour une étude : détecter d = 0,5 avec une puissance de 80 % au seuil de 5 % nécessite environ 64 personnes par groupe, contre environ 394 pour d = 0,2.
Les distances en écarts-types peuvent également être lues sur le calculateur de score z.
Comment l'utiliser
- Saisissez la moyenne, l'écart-type et l'effectif de chaque groupe.
- Consultez le d de Cohen et son interprétation conventionnelle, ainsi que le g de Hedges.
- Utilisez le chevauchement et U3 pour interpréter l'ampleur de la différence.
Confidentialité et limitations
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Questions fréquentes
Pourquoi rapporter une taille d'effet ?
Une valeur p indique si une différence est probablement réelle ; la taille d'effet indique son ampleur, ce qui compte en pratique.
Qu'est-ce qu'un effet important ?
Cohen a proposé, à titre indicatif, 0,2 pour un effet faible, 0,5 pour un effet modéré et 0,8 pour un effet important ; en éducation, un effet de 0,2 peut être important, tandis qu'en physique il peut être minime.
Quand utiliser le g de Hedges ?
Avec de petits échantillons, d'environ moins de 20 personnes par groupe, car d surestime légèrement l'effet ; avec de grands échantillons, les deux valeurs sont presque identiques.
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